Появление компьютерных технологий (геоинформационных, спутниковых) создает хорошие предпосылки для более детального изучения материнских пород (их состава, свойств, распространения), повышения объективности получаемой информации. Изучение почвенного покрова на основе спутниковых данных базируется на связи спектральной отражательной способности почв с ее составом. Cпектральные характеристики образцов почв преимущественно определяются содержанием гумуса и его качественным составом, минералогическим и гранулометрическим составом. Целью настоящей статьи является анализ связи спектральной отражательной способности поверхности черноземных почв с особенностями почвообразующих и подстилающих пород с целью определения возможностей их дешифрирования по данным дистанционного дешифрирования. В данной работе проведен анализ связи кривых спектральной отражательной способности почв с особенностями почвообразующих и подстилающих пород на примере нескольких тестовых участков в черноземной зоне. Получены регрессионные модели и выявлены наиболее информативные участки спектра и спектральные индексы для картографирования минералов-индикаторов пород. Установлено, что наиболее информативными характеристиками для картирования содержания каолинита (минерала-индикатора неогеновых песчаных отложений) являются средние значения отражения в диапазонах 400-450 нм, 500-550 нм, 650-700 нм и следующие спектральные индексы: NIR\R, G\R, а также нормализованное разностное отношение синего и инфракрасного каналов. Наиболее информативными характеристи ками для картирования содержания смектита (минерала-индикатора неогеновых глинистых отложений) на территории тестовых участков являются средние значения в диапазонах 450-500 нм, 850-890 нм и спектральные индексы: NIR\B и G\R. Найденные закономерности могут служить основой для построения автоматизированных алгоритмов дешифрирования характера почвообразующих пород почв региона по изображению их открытой поверхности по данным дистанционного зондирования.