В статье изложены общие сведения о конструкции, принципе действия, и эволюции полевых транзисторов, являющихся базовым элемен- том современных электронных микросхем. Приведена актуальная «дорож- ная карта» развития микроэлектронных технологий до 2037 года, свиде- тельствующая о продолжающейся тенденции уменьшения топологических размеров и, как следствие, повышения плотности размещения транзисто- ров на микросхеме, что ведет к росту вычислительной производительно- сти. Описана цифровая модель нейрона и раскрыта связь стремительного развития технологии нейронных сетей («искусственного интеллекта») с общим ростом вычислительной производительности современных компь- ютеров. Описаны основные предпосылки дальнейшего развития техноло- гии: появление новых моделей нейронов, реализация «не-фон-Неймановской» архитектуры процессоров, появление новых типов памяти, увеличение плотности элементов на микросхеме за счет минимизации топологических размеров и применения 3D-технологий. Проанализированы возможные альтернативы традиционным микроэлектронным технологиям в виде квантовых компьютеров и фотонных тензорных процессоров. Раскрыты особенности квантовых и фотонных технологий, их отличия от традиционной микроэлектроники и существующие проблемы, ограничивающие их применение и требующие решения. Приведены классы задач, которые могут эффективно решаться квантовыми и фотонными вычислителями. Сделаны выводы о сохранении тренда на развитие микроэлектронных технологий на ближайшие 20 лет, расширении их возможностей для отдельных применений, а также технической возможности применения квантовых и фотонных вычислений в качестве дополнения к вычислительным системам, выполненным по классическим микроэлектронным технологиям.