В работе приведено сравнение традиционных и нейросетевых методов дифференциации эритроцитов и лейкоцитов в мазке периферической крови птиц. В качестве биологической модели выступили куры, содержащиеся в виварии ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева. Методы, использующие технологии машинного обучения и компьютерного зрения для классификации различных типов клеток крови у животных, представляются наиболее эффективными, так как лишены недостатков других методов. Таким образом, результаты данного исследования открывают новые перспективы в области автоматизации процесса дифференциации лейкоцитов и эритроцитов в мазке крови птиц с использованием технологий машинного обучения, что может значительно упростить и ускорить процесс диагностики различных заболеваний.