В работе представлено описание нейросетевого алгоритма для детектирования речных разливов в бассейне реки Амур по данным метеорологических космических аппаратов. Алгоритм основан на сверточной нейронной сети типа U-net, которая была адаптирована эмпирическим методом под решаемую задачу. Анализ проведенной оценки точности показал, что разработанные алгоритмы позволяют детектировать речные разливы с достаточной точностью.