Проанализирована и доказана правомерность использования в практической работе двух прогностических моделей количественной характеристики влагосодержания в почве (кг/м3). Модели были разработаны на основе объективных научных положений. Информационная достоверность предлагаемых уравнений опиралась на сопоставление результатов по двум уравнениям между собой, а также с общепринятым коэффициентом увлажнения по Иванову; обеспечивалась широтой охвата почвенно-климатических полос, длиной анализируемого математического ряда 990. Анализ прогнозируемых величин влагосодержания, полученных на основании двух уравнений, показал их идентичность с точностью до второго знака после запятой, что дает основание рекомендовать уравнение, которое является более простым в использовании. Высокий коэффициент детерминации (R? = 0,9833) логарифмической регрессии подтвердил, что прогностическая величина «влагосодержание почвы» и «коэффициент увлажнения по Иванову» – это две взаимосвязанные величины. Принципиальная разница между этими показателями: прогнозируемая величина «влагосодержание почвы», полученная по уравнениям, – это количественная характеристика влажности почвы, а «коэффициент увлажнения по Иванову» – это относительная величина, по которой качественно судят о степени влажности почвы. Реализация предлагаемых прогностической моделей проста, т.к. расчёты опираются на доступную информацию гидрометеорологических служб и справочные данные «Единого государственного реестра почвенных ресурсов России». Расчёты, основанные на архивных данных гидрометеослужбы, дают возможность восстановить информацию о влагосодержании почвы за периоды прошлых лет. Использование прогностической модели влагосодержания почв в системе мониторинга даст возможность получить информацию локально и регионально по: влагосодержанию почв; теплообменным процессам в системе почва-растение-атмосфера; распространению естественных фитоценозов или тенденции их изменений; выбору сельскохозяйственных культур и своевременной рекомендации нивелирующих мероприятий. / The legitimacy of using in practice two prognostic models for quantitative characteristics of soil moisture content (kg/m3) was analyzed and proved. Models were developed on the basis of the objective scientific regulations. The information reliability of the proposed equations was based on: comparing the results of the two equations with each other, as well as with the generally accepted coefficient of moistening according to Ivanov; the breadth of coverage of soil and climatic bands; the length of each analyzed mathematical series is 990. The analysis of the predicted moisture content values obtained on the basis of two equations showed their identity to the second decimal digit, which gives reason to recommend an equation that is easier to use. The high coefficient of determination (R? = 0.9833) of the logarithmic regression confirmed that the predictive value of soil moisture content and Ivanov’s moisture coefficient are two interrelated values. The fundamental difference between these indicators: the predicted value of the soil moisture content obtained by the equations is a quantitative characteristic of soil moisture, and Ivanov’s moisture coefficient is a relative value by which the degree of soil moisture is qualitatively judged. The implementation of the proposed prognostic models is simple because the calculations are based on the available information from hydro meteorological services and reference data from the Unified State Register of Soil Resources of Russia. Calculations based on the archival data from the hydro meteorological service make it possible to restore information on soil moisture content over the periods of past years. Using a predictive model of soil moisture content in the monitoring system will provide an opportunity to obtain information locally and regionally on: soil moisture content; heat transfer processes in the soil-plant-atmosphere system; spread of natural phytocenosis or trends in their changes; selection of agricultural crops and timely recommendations for leveling measures.