Статья посвящена исследованию возможности использования цветового признака для дистанционного определения количества органических веществ в почве. Анализ известных цветовых показателей насыщенности полей органическом веществом,составленных на базе RGB измерений, показал их принципиальную непригодность для оценки количества органических веществ путем применения метода линейной многофакторной регрессии. Показано, что наиболее достоверный результат может быть получен при использовании цветового пространства Манселя. Зависимость между цветовыми показателями и содержанием органического углерода оказывается нелинейной, что объясняет столь резкие изменения коэффициента корреляции некоторых цветовых индексов, используемых в различных линейных регрессионных уравнениях,сформированных на базе первичных RGB сигналов. Общим недостатком всех известных цветовых индексов и показателей, используемых для определения концентрации органического углерода в почве, является то, что они не учитывают негомогенность почвы на больших площадях. Введен на рассмотрение мультипликативный показатель гомогенных земельных участков разных размеров, отражающий их цветовую оценку насыщенности органическим углеродом. Показано, что введенный пространственно-цветовой показатель при некоторых ограничительных условиях проявляет экстремальное свойство в оценке суммарной насыщенности рассматриваемых разнородных полей, отличающихся как по размеру, так и по содержанию органического углерода. Данное свойство позволяет оценить суммарную насыщенность множества сельскохозяйственных полей, имеющихся в распоряжении различных сельскохозяйственных организаций, и определить тот минимальный потенциал органического углерода,который имеется в распоряжении таких организаций.The paper is devoted to the possibility of using color sign for remote determination of the quantity of organic matters in soil. The analysis of the known color signs of saturation of fi elds by an organic matter made on the RGB measurements base showed their principle unsuitability for estimation of the amount of organic matters by means of application of the linear multifactor regression method. It is shown that the most reliable result can be got when using Mansell color space. The dependence between color signs and organic carbon content is non-linear which explains such sharp variations of the correlation coeffi cient of some color indices used in linear regression equations formed on the basis of primary RGB signals. The common weakness of the all known color indices and parameters used for determination of concentration of organic carbon in soil is their non-consideration of the soil inhomogeneity on large area spaces. The multiplicative parameter of homogenous land areas of different sizes refl ecting their color assessment of saturation with organic carbon is proposed for consideration. It is shown that the proposed spatial – color parameter under some limitation conditions exhibits an extremal property in assessment of the total saturation of the considered homogenous land areas which are different in sizes and organic carbon content. Such property makes it possible to estimate the total saturation of many agricultural fi elds belong ing to different agricultural organizations and to determine the minimum potential of organic carbon being at the disposal of such organizations.