Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,6 Мб) Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Рассредоточенные (диффузионные) источники тяжелых металлов (ТМ) на водосборах играют существенную роль в загрязнения водных объектов. Основной депонирующей средой для элементов, поступающих на водосбор от этих источников, являются почвы. В них формируются литохимические ореолы повышенных концентраций ТМ, которые находятся в различной степени связи с элементами почвенного комплекса. При различных гидрологических ситуациях элементы, находящиеся в водорастворимых и обменных фракциях, могут выщелачиваться из почвы и поступать в водные объекты. При разработке водоохранных мероприятий на водосборе необходимо количественно оценить запас подвижных соединений ТМ, который может представлять опасность для водных объектов в случае их выноса из почв, а также определить степень их токсичности для водной и почвенной биот. Предложены методы количественной оценки массы подвижных форм ТМ в диффузионных литохимических ореолах и степени их индивидуальной и суммарной опасности для почвенных и водных экосистем. Определение массы подвижных форм производится по материалам полевых исследований на водосборе. Степень токсичности ТМ для водных экосистем оценивается по рыбохозяйственным ПДК. Для оценки токсичности элементов в почвенных экосистемах нормативы отсутствуют. В работе были использованы результаты экотоксикологических исследований, проведенных в Нидерландах, которые позволили установить предельно допустимые превышения для 17 элементов, лимитирующие их токсичность для почвенной биоты. Выявлены существенные различия в оценке токсичности отдельных элементов для почвенной и водной биоты,что необходимо учитывать при назначении водоохранных мероприятий в речных бассейнах. Предложенные методы позволяют ранжировать диффузионные литохимические ореолы по степени их опасности для биоты.
Права на использование объекта хранения
Статистика использования
Количество обращений: 736
За последние 30 дней: 26 Подробная статистика |