RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: Результаты гидравлических исследований геомата с заполнителем из щебня на битум-полимерном вяжущем // Природообустройство. – 2018. – Вып. 5
Creators: Еремеев А.В.; Гурьев А.П.; Ханов Н.В.; Букреев В.П.
Imprint: Москва: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2018
Collection: Журнал «Природообустройство»
Subjects: Сельское хозяйство — СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА; Противоэрозионное покрытие; геомат; битум-полимер; битум; эрозия; коэффициент шероховатости; откос; Antierosion covering; geomat; bitumen-polymer; bitumen; erosion; coefficient of roughness; slope
UDC: 63
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.26897/1997-6011/2018-5-48-54
Additionally: All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EPERIODIKA/EBPRIROD-20190110-10-54-50-55063-65858

Allowed Actions: Read Download (3.8 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной статье представлены результаты гидравлических исследований защитного покрытия на битумполимерном вяжущем, которые позволили определить его коэффициент шероховатости с использованием формул Маннинга, Гангилье-Куттера и Н.Н. Павловского при разных расходах и уклонах, проанализировать расчётные зависимости и вывести средний коэффициент шероховатости для данного защитного покрытия.In the article there are given the results of hydraulic researches of the protective coating on the bitumen – polymeric binder which allowed to define its coefficient of roughness using formulas of Manning, Gangilye-Kutter and N.N. Pavlovsky at different consumptions and slopes, to analyze rated dependences and to obtain a mean coefficient of roughness for this protective coefficient and also made it possible to make recommendations for further studying the coefficient of roughness of the erosion preventive coating.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 452
Last 30 days: 11
Detailed usage statistics