Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     

Детальная информация

Название: Трехмерная математическая модель прогнозирования загрязнения водного объекта биогенными элементами = Тhree-dimensional mathematical model for predicting the pollution of a water body with biogenic elements // Природообустройство / Prirodoobustrojstvo. – 2022. – Вып. 1
Авторы: КАРПЕНКО Н. П.; ШИРЯЕВА М. А.
Выходные сведения: Москва: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2022
Коллекция: Журнал «Природообустройство»
Тематика: ГИДРАВЛИКА — ИНЖЕНЕРНАЯ ГИДРОЛОГИЯ; трехмерное моделирование; водный объект; речная система; водосборная территория; биогенные элементы; three-dimensional modeling; water object; river system; catchment area; biogenic elements
УДК: 502/504:627.5:004.94
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.26897/1997-6011-2022-1-63-69
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EPERIODIKA/EBPERIODIKA-20220316-83078

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (5,7 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В статье представлены результаты разработки трехмерного моделирования и результатов прогнозирования загрязнения водного объекта биогенными элементами на примере реки Пехорка Балашихинского района Московской области. Для решения проблемы повышения экологической безопасности речного бассейна разработана математическая трехмерная модель прогнозирования загрязнения биогенными элементами. В качестве оценки загрязнения реки Пехорки был выбран метод оценки воздействия по показателю химического загрязнения. Разработка математической модели переноса загрязнителей проводилась с использованием среды программирования Python Version 3.8. Математические модели рассматривали два сценария загрязнения реки: фактическое загрязнение реки биогенными загрязняющими веществами и прогнозное загрязнение. В результате моделирования был определен характер перемешивания и продольного рассеивания по потоку реки. Было установлено, что вертикальное перемешивание происходит довольно быстро на расстоянии нескольких глубин реки. Латеральное перемешивание происходит намного медленнее, но обычно заканчивается в пределах нескольких километров ниже по течению. Трехмерные математические модели прогнозирования загрязнения водного объекта предназначены для количественной оценки динамических процессов массопереноса в пространстве и времени и позволяют решать задачи экологической безопасности водосборных территорий и водных объектов. //The article presents the results of the development of three-dimensional modeling and the results of forecasting the pollution of a water body with biogenic elements on the example of the Pekhorka River in the Balashikhinsky district of the Moscow region. To solve the problem of improving the environmental safety of the river basin, a mathematical three-dimensional model for predicting pollution by biogenic elements has been developed. As an assessment of the pollution of the Pekhorka River, the method of assessing the impact on the indicator of chemical pollution was chosen. The development of a mathematical model of pollutant transport was carried out using the Python Version 3.8 programming environment. The mathematical models considered two scenarios of river pollution: actual river pollution with biogenic pollutants and forecast pollution. As a result of modeling, the nature of mixing and longitudinal dispersion along the river fl ow was determined. It was found that vertical mixing occurs quite quickly at a distance of several depths of the river, lateral mixing occurs much slower, but usually ends within a few kilometers downstream. Three-dimensional mathematical models for predicting water body pollution are designed to quantify the dynamic processes of mass transfer in space and time and allow solving problems of environmental safety of catchment areas and water bodies.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 293
За последние 30 дней: 16
Подробная статистика