Целью исследований являлась разработка методики моделирования и прогнозирования состояния оползня по результатам наблюдений, полученных в реальном режиме времени, с использованием автоматизированной системы мониторинга, включающей в себя геотехническое и геодезическое оборудование (поверхностные наклономеры, электрические трехмерные трещиномеры, датчики давления грунта, инклинометры). Объект исследований – реальные данные результатов геотехнического мониторинга при проведении работ по строительству и реконструкции подпорных стенок на автомобильной дороге А‑147 Джубга – Сочи – граница с Республикой Абхазия, Краснодарский край, на участке км 195+310 – км 196+985. Традиционные методы изучения результатов мониторинга ограничиваются визуализацией наблюдений и расчетом описательных характеристик. Между тем наблюдения представляют собой временную последовательность, которая может быть рассмотрена с точки зрения теории стохастических временных рядов. Задача исследований заключалась в выявлении закономерностей развития оползневых процессов, чтобы актуализировать подход, опирающийся на данные. Полученные результаты анализа данных мониторинга оползневого склона позволяют сделать вывод о том, что наблюдения могут описываться моделями многомерных временных рядов (авторегрессии, скользящего среднего, авторегрессии скользящего среднего, авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего и векторной регрессии), которые могут использоваться для прогнозирования развития оползней и количественной оценки риска. //The purpose of the work is to develop a methodology for modeling and predicting the state of a landslide based on the results of observations obtained in real time using an automated monitoring system including geotechnical and geodetic equipment (surface tilt meters, electric three-dimensional fracture meters, soil pressure sensors, inclinometers). The object of the study is the real data of the results of geotechnical monitoring during the work on the “Construction and reconstruction of retaining walls on the A‑147 Dzhubga- Sochi-border with the Republic of Abkhazia, Krasnodar Territory. On the section km 195+310 – km 196+985”. Traditional methods of studying monitoring results are limited to visualization of observations and calculation of descriptive characteristics, meanwhile, observations represent a time sequence that can be considered from the point of view of the theory of stochastic time series. The aim of the study was to identify patterns of landslide processes in order to update the data-based approach. The obtained results of the analysis of landslide slope monitoring data allow us to conclude that observations can be described by models of multidimensional time series (autoregressive, moving average, moving average autoregression, pro-integrated moving average autoregression and vector regression), which can be used to predict the development of landslides and quantify risk.