Одним из перспективных направлений является использование искусственного интеллекта при разработке и оценке проектных решений в сфере строительства, в том числе в гидротехническом строительстве. В статье продемонстрировано применение искусственного интеллекта при решении проектных задач в сфере водозаборных комплексов. Для этого были разработаны специализированные промпты для ряда моделей искусственного интеллекта на основе кейсов, представляющих собой типичные задачи для инженера, специализирующего на проектировании водозаборных комплексов. Анализ полученных ответов позволил выявить сильные и слабые стороны применения искусственного интеллекта в области проектирования водозаборных сооружений. Выявлены ключевые ограничения генеративных моделей искусственного интеллекта в инженерном проектировании: нестабильность качества ответов; отсутствие методологической прозрачности; игнорирование условий промпта. Применение искусственного интеллекта требует многоэтапного экспертного контроля. При этом искусственный интеллект может выступать вспомогательным инструментом для поиска нормативных документов, генерации предварительных решений. Искусственный интеллект повышает эффективность работы инженера, но не заменяет его; без экспертного сопровождения использование моделей искусственного интеллекта вызывает высокие риски ошибок. //One promising area is the use of artificial intelligence in the development and assessment of design solutions in construction, including hydraulic engineering. The article demonstrates the application of artificial intelligence in solving design problems in the field of water intake complexes. To this end, specialized prompts were developed for a number of artificial intelligence models based on case studies representing typical tasks for an engineer specializing in the design of water intake systems. An analysis of the responses received allowed us to identify the strengths and weaknesses of using artificial intelligence in the design of water intake structures. Key limitations of generative models of artificial intelligence in engineering design have been identified: instability of response quality; lack of methodological transparency; ignoring prompt conditions. The use of artificial intelligence requires multi-stage expert review. At the same time, artificial intelligence can serve as an auxiliary tool for searching regulatory documents and generating preliminary decisions. Artificial intelligence improves engineers’ efficiency, but it does not replace them; without expert guidance, the use of AI models carries a high risk of errors.
