RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОКА НАНОСОВ // Природообустройство. – 2015. – Вып. 2
Creators: МАРКИН В. Н.
Imprint: Москва: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2015
Collection: Журнал «Природообустройство»
Subjects: Гидравлика и инженерная гидрология; Стохастическое моделирование; цепь Маркова; расход наносов
UDC: 63
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
Additionally: All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EPERIODIKA/EBPRIROD-20180528-23-36-53-97169-05792

Allowed Actions: Read Download (0.9 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе рассматриваются вопросы моделирования режима речных наносов с помощью Марковских цепей на примере реки Нарын, которая протекает в Кыргызстане. Река имеет длину 807 км и площадь водосборного бассейна 59 900 км 2, питание ледниковое и снеговое. Половодье проходит в период с мая по август. Норма стока 480 м 3/с. Проведена статистическая обработка многолетних данных, доказывающих неоднородность цепей. Анализ данных показал,что вариация расходов наносов по месяцам находится в пределах от 0,57...1,07. Автокоррелограмма характерна для гидрологических величин. Многолетние ряды расходов наносов по месяцам неоднородны. Наблюдается выраженная сезонность стока. Собраны матрицы переходных вероятностей, которые позволяют прогнозировать режим наносов. Матрицы переходных вероятностей имеют преимущественно диагональный вид. Полученные результаты свидетельствуют о том,что режим объемов стока наносов в месячных и сезонных интервалах времени описывается с помощью неоднородной цепи Маркова. При моделировании расчеты следует проводить с учетом корреляционной связи. Переход к прогнозированию концентраций наносов позволяет сократить количество расчетных периодов выделяя два интервала: весна-лето и осень-зима.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 545
Last 30 days: 18
Detailed usage statistics