Представлена усовершенствованная методика мониторинга состояния лесных экосистем на основе анализа временных рядов вегетационных индексов (на примере индекса EVI) по данным дистанционного зондирования Земли. В данной работе использованы материалы спутниковой съемки Sentinel-2 с пространственным разрешением 10 м. Ключевая особенность – использование в качестве территориальной единицы при оценке состояния насаждений лесотаксационных выделов. Это существенно повысит значимость получаемых результатов и позволит принимать оперативные управленческие решения в области охраны, защиты и воспроизводства лесов. Методический подход базируется на применении статистического анализа при определении адаптивных пороговых значений вегетационных индексов, рассчитываемых индивидуально для каждого временного периода на основе t-распределения Стьюдента. Апробация методики на территории Пригородного лесничества Воронежской области (2041 выдел) выявила устойчивый негативный тренд: доля таксационных выделов с отрицательной динамикой состояния насаждений возросла с 12.6% (2020-2022 гг.) до 40.7% (2020-2025 гг.), тогда как доля участков с положительной динамикой сократилась с 27.7% (2020-2022 гг.) до 2.5% (2020 -2025 гг.). Выявлено 203 выдела (9.9%), требующих первоочередного обследования, где снижение жизнеспособности насаждения превысило пороговое значение (критическое снижение EVI). Наиболее уязвимыми оказались дубовые низкоствольные насаждения (44%) и мягколиственные породы (37%). При верификации данных ДЗЗ с материалами натурного обследования выявлено высокое сходство полученных результатов. Отмечено, что снижение значений вегетационных индексов может быть связано как с деградационными процессами, так и с плановыми рубками ухода. Предложенный подход может быть интегрирован в региональные системы экологического мониторинга для раннего выявления участков с аномальной динамикой состояния растительности. //This paper presents an improved methodology for monitoring forest ecosystem health based on the analysis of time series of vegetation indices (using the EVI index as an example) using Earth remote sensing data. This study utilizes Sentinel-2 satellite imagery with a spatial resolution of 10 m. A key feature is the use of forest inventory stands as a territorial unit for assessing forest health. This significantly increases the significance of the results obtained and enables prompt management decisions regarding forest conservation, protection, and restoration. The methodological approach utilizes statistical analysis to determine adaptive threshold values for vegetation indices, calculated individually for each time period using Student’s t-distribution. Testing of the methodology in the Prigorodnoye Forestry of the Voronezh Region (2041 forest plots) revealed a persistent negative trend: the share of forest plots with negative dynamics in stand condition increased from 12.6% (2020-2022) to 40.7% (2020-2025), while the share of plots with positive dynamics decreased from 27.7% (2020-2022) to 2.5% (2020-2025). A total of 203 forest plots (9.9%) were identified as requiring priority inspection, where the decline in stand viability exceeded the threshold value (critical decrease in EVI). The most vulnerable were low-stem oak stands (44%) and softwood deciduous trees (37%). Verification of remote sensing data with in-situ survey materials revealed a high similarity between the obtained results. It was noted that the decrease in vegetation index values may be associated with both degradation processes and planned thinning. The proposed approach can be integrated into regional environmental monitoring systems for the early detection of areas with abnormal vegetation dynamics.
