Цель исследований: моделирование коэффициента пожарной опасности лесов в регионах четырех Федеральных округов Европейской части РФ: Центрального, Северо-западного, Приволжского и Южного – как численное выражение предрасположенности лесного фонда к пожарам и сопоставлению его с числом лесных пожаров для выявления степени влияния природных условий на лесопожарную обстановку. В работе представлен подход к оценке предрасположенности лесов к пожарам в четырех федеральных округах Европейской части Российской Федерации: Центральном, Северо-западном, Южном и Приволжском – в 2016-2023 гг. Для этого был обоснован и вычислен коэффициент пожарной опасности лесов региона на основе климатических и лесорастительных особенностей. Полученные значения коэффициента пожарной опасности регионов были сопоставлены с количеством лесных пожаров в них. Выявлен линейный характер корреляции между исследуемыми параметрами. Обнаруженные отклонения от линейной связи как в большую, так и в меньшую стороны, объясняются влиянием антропогенной нагрузки на лесной фонд регионов и эффективностью противопожарных мероприятий. //The purpose of the research is to model the fire hazard coefficient for forests in the regions of four federal districts of the European part of the Russian Federation: the Central, Northwestern, Volga, and Southern districts – as a numerical expression of the forest fund’s predisposition to fires – and to compare it with the number of forest fires in order to identify the extent to which natural conditions influence the forest fire situation. The paper presents an approach to assessing the predisposition of forests to fires in four Federal Districts of the European part of the Russian Federation – Central, Northwestern, Southern and Volga from 2016-2023. For this purpose, the fire hazard coefficient of the region’s forests was substantiated and calculated, based on climatic and forest-growing features. The obtained values of the fire hazard coefficient of the regions were compared with the number of forest fires in them. The linear nature of the correlation between the studied parameters was found. The revealed deviations from the linear relationship both up and down are explained by the influence of the anthropogenic load on the forest fund of the regions and the effectiveness of fire prevention measures.
