RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: ЛАНДШАФТНО-ТИПОЛОГИЧЕСКАЯ И ТАКСАЦИОННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ПОЙМЕННЫХ НАСАЖДЕНИЙ УРАЛА: Монография
Creators: Хлюстов В. К.; Елекешева М.М.
Organization: Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К. А. Тимирязева
Imprint: Уральск, Москва, 2018
Collection: Монографии
Subjects: Лесоводство
UDC: 630
LBC: 43.4
Document type: Other
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20220607-53454

Allowed Actions: Read Download (6.7 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Для пойменных лесов Западно-Казахстанской части бассейна реки Урал разработаны статистические модели и таблицы классификации древостоев по показателям роста и продуктивности в разрезе ландшафтно-типологических групп типов леса осокорниковой лесорастительной формации. В отличии от традиционной формы представления хода роста насаждений по классам бонитета новые нормативы составлены по лесотипологическим классам средних высот с однометровой градацией в 30-летнем возрасте древостоев (Н30) от 6 до 25 м. Наряду с этим таблицы позволяют классифицировать древостои по относительной полноте и относительному диаметру (DA/HA), который функционально связан с относительной густотой древостоев. Затабулированные значения таксационных показателей по пятилетиям позволяют получить данные для более достоверного определения возрастов количественной и технической спелости, проектирования рубок ухода. Нормативно-справочные материалы предназначены для инвентаризации насаждений и управления лесопользованием. Издание ориентировано на научных работников, специалистов лесного хозяйства и лесоустроительного проектирования, преподавателей лесных вузов и студентов, обучающихся по направлению «Лесное дело».

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 319
Last 30 days: 18
Detailed usage statistics