RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: РОСТ, СТРОЕНИЕ И ПРОДУКТИВНОСТЬ ПОЙМЕННЫХ ЛЕСОВ УРАЛА: Монография
Creators: Хлюстов В.К.; Елекешева М.М.
Other creators: Любимов А. В.; Мариничев Е. Д.
Imprint: Москва, 2023
Collection: Монографии
Subjects: Лесное хозяйство
UDC: 630*228 : 630*263 (470.5)
LBC: 43.425 : 43.62
Document type: Other
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20230323-64031

Allowed Actions: Read Download (12.8 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В монография изложены ландшафтно-экологические условия произрастания лесорастительных формаций поймы реки Урал: осокорники, белотопольники, ветловники, дубняки, вязовники с преобладанием пород лесообразователей - тополя черного, тополя белого, ивы белой, дуба черешчатого и вяза гладкого. Описаны новые методы статистического анализа данных для выявления многомерных закономерностей хода роста древостоев по лесотипологическим классам средних высот, динамики распределения числа деревьев, суммы площадей сечения и древесного запаса по толщине деревьев. В отличии от существующей теории хода роста древостоев по классам бонитета сомкнутых (нормальных) древостоев предложены методические решения получения моделей и построения таблиц хода роста для древостоев разной относительной полноты и относительного диаметра древостоев, функционально связанного с густотой. Предложенные многомерные модели хода роста древостоев и фрагменты лесотаксационных таблиц являются основой для построения нормативов с оптимальным режимом пользования древесиной при рубках ухода за лесом. Книга предназначена для специалистов органов управления лесным хозяйством, лесоустройства, научных и педагогических работников, аспирантов, студентов лесных вузов.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 175
Last 30 days: 10
Detailed usage statistics