Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     

Детальная информация

Название: КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ «САМООРГАНИЗУЮЩАЯСЯ КАРТА» // Материалы Международной научной конференции молодых учёных и специалистов, посвящённой 180-летию со дня рождения К.А. Тимирязева. Том 1. – 2023. – сб.
Авторы: Быков Денис Витальевич; Уколова Анна Владимировна
Выходные сведения: Москва: РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2023
Коллекция: Конференции РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева
Тематика: Финансы — Налоги и налогообложение; Self-Organizing Map (SOM); самоорганизующаяся карта; искусственные нейронные сети; интеллектуальный анализ данных; машинное обучение
УДК: 519.237.8, 311
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20240502-35549

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (3,1 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В статье приводится теоретическое описание модели искусственной нейронной сети «самоорганизующаяся карта», применяемой главным образом для решения задачи кластерного анализа, рассматриваются этапы формирования самоорганизующейся карты и процесса ее обучения.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 66
За последние 30 дней: 23
Подробная статистика