Использование технологии цифровых двойников в сельском хозяйстве – это перспективный подход к решению ключевых проблем отрасли. Создавая виртуальные модели сельскохозяйственных культур, домашнего скота и даже целых экосистем, цифровые двойники позволяют осуществлять мониторинг и прогнозирование в режиме реального времени. Искусственный интеллект может анализировать данные о качестве почвы, погодные условия и показатели здоровья сельскохозяйственных культур, помогая предприятиям принимать более обоснованные решения. Такая адаптивность не только повышает эффективность использования ресурсов, но и позволяет компаниям виртуально тестировать различные сценарии, такие как севооборот, планы орошения и графики внесения удобрений, прежде чем реализовывать их на поле. Более того, автоматизируя сбор данных и интегрируя машинное обучение, цифровые двойники могут решить проблему дефицита квалифицированных кадров. В конечном итоге цифровые двойники способны изменить сельское хозяйство, создав более умную и устойчивую систему, которая будет постоянно адаптироваться к экологическим и экономическим изменениям. /The use of digital twin technology in agriculture is a promising approach to solving key problems in the industry. By creating virtual models of crops, livestock and even entire ecosystems, digital twins enable real-time monitoring and forecasting. Artificial intelligence can analyse data on soil quality, weather conditions and crop health indicators, helping businesses make more informed decisions. This adaptability not only improves resource efficiency, but also allows companies to virtually test different scenarios such as crop rotation, irrigation plans and fertilizer schedules before implementing them in the field. Moreover, by automating data collection and integrating machine learning, digital twins can address the skills shortage. Ultimately, digital twins have the potential to transform agriculture, creating a smarter and more sustainable system that will continuously adapt to environmental and economic changes.