RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: КОНЦЕПЦИЯ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ПОДБОРА КУЛИНАРНЫХ РЕЦЕПТОВ ЛЮДЯМ С ПИЩЕВЫМИ АЛЛЕРГИЯМИ = THE CONCEPT OF DEVELOPING AN APPLICATION FOR THE SELECTION OF CULINARY RECIPES FOR PEOPLE WITH FOOD ALLERGIES: СЕКЦИЯ: «НАУКИ О ДАННЫХ» // СБОРНИК СТАТЕЙ по материалам Научного форума: Экономика, управление и цифровые технологии в АПК-2024. Том 3. – 2024. –
Creators: Афанасьева Ксения Валерьевна
Other creators: Козлов Кирилл Александрович
Imprint: Москва: РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2024
Collection: Конференции РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева
Subjects: экономика; приложение; аллергия; машинное обучение; пищевая аллергия; кулинарные рецепты; application; allergy; machine learning; food allergy; cooking recipes
UDC: 004.42:616.022.8/9
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival; All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20250604-54843

Allowed Actions: Read Download (2.8 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В статье предоставлена концепция разработки приложения с рецептами для людей, страдающих пищевыми аллергиями. Изучен опыт использования рекомендательных приложений питания, в том числе спортивных. В отличие от других программных средств, приложение, путем фильтрации базы данных по ингредиентам призвано предоставлять пользователю подбор питания, что при условии использования технологий машинного обучения позволит получать персонализированные рекомендации./This paper outlines the concept of developing a recipe application tailored for individuals with food allergies. A market analysis revealed a gap in the niche catering to this specific need. Unlike existing software, this app aims to provide users with personalized dietary recommendations, filtering its own ingredient database based on individual food restrictions. Furthermore, by leveraging machine learning, the app will enable the delivery of personalized recommendations.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 13
Last 30 days: 13
Detailed usage statistics