В статье рассматриваются методы анализа клиентских отзывов с использованием технологий обработки естественного языка (NLP). Основное внимание уделяется разработке модели для оценки тональности текстов и выделения ключевых слов. Описываются этапы работы предложенной модели, приводятся результаты точности ее работы. Отмечены вопросы, нуждающиеся в доработке. /The article discusses methods for analyzing customer reviews using Natural Language Processing (NLP) technologies. The main focus is on developing a model for sentiment analysis and keyword extraction. The stages of the proposed model's operation are described, and its accuracy results are presented. Issues that require further improvement are highlighted.