В данной статье рассматривается применение нейронных сетей в анализе криптовалютного рынка, подчеркивая их потенциал в прогнозировании цен и выявлении рыночных трендов. Автор описывает основные архитектуры нейронных сетей, а также алгоритмы машинного обучения, используемые для обработки больших объемов исторических данных. В то же время обсуждаются возможные ограничения и риски, связанные с переобучением моделей и точностью прогнозов. Работа предназначена для специалистов в области финансов и информационных технологий, а также для интересующихся современными методами анализа в криптоиндустрии. /This article examines the use of neural networks in the analysis of the cryptocurrency market, emphasizing their potential in forecasting prices and identifying market trends. The author describes the main architectures of neural networks, as well as machine learning algorithms used to process large amounts of historical data. At the same time, the possible limitations and risks associated with the retraining of models and the accuracy of forecasts are discussed. The work is intended for specialists in the field of finance and information technology, as well as for those interested in modern methods of analysis in the crypto industry.