RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭЛЕКТРОМОБИЛЕ = THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON AN ELECTRIC VEHICLE // Чтения академика В. Н. Болтинского. Часть 2 : сборник статей / Семинар (Москва, 22-23 января 2025 года). – 2025. –
Creators: Булгаков Н. С.; Москвичев Д. А.
Imprint: Москва: РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2025
Collection: Конференции РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева
Subjects: Искусственный интеллект; электромобиль; автономное вождение; оптимизация; адаптация; electric vehicle; adaptation; artificial intelligence; autonomous driving; optimization
UDC: 629.33
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival; All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20250530-37825

Allowed Actions: Read Download (0.9 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью многих технологий, включая электромобили. Эта статья рассматривает применение ИИ в электромобилях, включая системы автономного вождения, управление энергопотреблением, оптимизацию маршрутов и улучшение пользовательского опыта. Мы анализируем текущие достижения в этой области, а также перспективы и вызовы, с которыми сталкиваются разработчики и производители. Цель статьи – продемонстрировать, как ИИ может повысить эффективность и безопасность электромобилей, а также улучшить их взаимодействие с пользователями. //In recent years, artificial intelligence (AI) has become an integral part of many technologies, including electric vehicles. This article examines the application of AI in electric vehicles, including autonomous driving systems, energy management, route optimization, and user experience improvement. We analyze the current achievements in this field, as well as the prospects and challenges faced by developers and manufacturers. The purpose of the article is to demonstrate how AI can improve the efficiency and safety of electric vehicles, as well as improve their interaction with users.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 21
Last 30 days: 21
Detailed usage statistics