RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Usage statistics

ПРИСЯЖНЫЙ, М.С. ОПТИМИЗАЦИЯ КОРПОРАТИВНОЙ МОДЕЛИ КОМПЕТЕНЦИЙ: РАЗРАБОТКА ИНДЕКСА ЭФФЕКТИВНОСТИ И ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛА СОТРУДНИКОВ ПРИ ПОДБОРЕ ПЕРСОНАЛА НА ОСНОВЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА / М. С. ПРИСЯЖНЫЙ. — С.520-523. — Электрон. текстовые дан. // Международная научная конференция молодых ученых и специалистов, посвященная 150-летию со дня рождения В. П. Горячкина : материалы Международной научной конференции (6-7 июня 2018г. ; Москва) / Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К. А. Тимирязева (Москва), Совет молодых ученых и специалистов РГАУ- МСХА имени К. А. Тимирязева. – Москва, 2018. — Коллекция: Статьи студентов и преподавателей РГАУ- МСХА имени К. А. Тимирязева. — Режим доступа : http://elib.timacad.ru/dl/full/sbornik-150-let-goryachkina-st079-2018.pdf. - Загл. с титул. экрана. - Электрон. версия печ. публикации. — <URL:http://elib.timacad.ru/dl/full/sbornik-150-let-goryachkina-st079-2018.pdf>.

stat
Period Read Print Copy Open Total
Year 2019 Quarter 2 June 5 0 2 0 7
Quarter 3 July 0 0 0 0 0
August 0 0 1 0 1
September 6 0 14 0 20
Quarter 4 October 4 0 11 0 15
November 1 0 5 0 6
December 2 0 9 0 11
Year 2020 Quarter 1 January 0 0 9 0 9
February 1 0 6 0 7
March 9 0 4 0 13
Quarter 2 April 0 0 5 0 5
May 1 0 10 0 11
June 0 0 2 0 2
Quarter 3 July 1 0 7 0 8
August 1 0 5 0 6
September 1 0 8 0 9
Quarter 4 October 5 0 11 0 16
November 3 0 2 0 5
December 3 0 8 0 11
Year 2021 Quarter 1 January 0 0 4 0 4
February 7 0 7 0 14
March 4 0 7 0 11
Quarter 2 April 6 0 8 0 14
May 8 0 5 0 13
June 5 0 11 0 16
Quarter 3 July 6 0 7 0 13
August 4 0 11 0 15
September 1 0 7 0 8
Quarter 4 October 6 0 4 0 10
November 9 0 9 0 18
December 4 0 11 0 15
Year 2022 Quarter 1 January 2 0 4 0 6
February 4 0 4 0 8
March 1 0 8 0 9
Quarter 2 April 2 0 7 0 9
May 1 0 7 0 8
June 3 0 3 0 6
Quarter 3 July 2 0 5 0 7
August 2 0 7 0 9
September 3 0 4 0 7
Quarter 4 October 2 0 3 0 5
November 1 0 4 0 5
December 1 0 8 0 9
Year 2023 Quarter 1 January 5 0 6 0 11
February 7 0 3 0 10
March 1 0 8 0 9
Quarter 2 April 2 0 10 0 12
May 2 0 14 0 16
June 0 0 11 0 11
Quarter 3 July 4 0 14 0 18
August 5 0 15 0 20
September 2 0 12 0 14
Quarter 4 October 5 0 11 0 16
November 2 0 14 0 16
December 7 0 15 0 22
Year 2024 Quarter 1 January 0 0 12 0 12
February 7 0 16 0 23
March 0 0 17 0 17
Quarter 2 April 4 0 19 0 23
May 1 0 14 0 15
June 4 0 17 0 21
Quarter 3 July 0 0 0 0 0
Total 185 0 502 0 687