Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     

Детальная информация

Название: ИСХОДНЫЙ МАТЕРИАЛ ДЛЯ СЕЛЕКЦИИ ОЗИМОЙ ТРИТИКАЛЕ ДЛЯ УСЛОВИЙ ЦРНЗ = SOURCE MATERIAL FOR WINTER TRITICALE BREEDING FOR CRNZ CONDITIONS: СЕКЦИЯ 2. СЕЛЕКЦИЯ И СЕМЕНОВОДСТВО ПОЛЕВЫХ КУЛЬТУР // «Селекция и генетика культурных растений – 18 октября 2023»: посвящена 100-летию кафедры генетики, селекции и семеноводства РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева. – 2023. – сб.
Авторы: Лангаева Н.Н.; Рубец В.С.; Ворончихина И.Н.; Ворончихин В.В.
Выходные сведения: Москва: РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2023
Коллекция: Конференции РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева
Тематика: Селекция — Растениеводство; селекция; озимая тритикале; устойчивость к полеганию; устойчивость к грибным болезням; breeding; winter triticale; lodging resistance; resistance to fungal diseases
УДК: 633.19
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка; Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20231130-27956

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,4 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В статье представлены результаты оценки сортообразцов из коллекции озимой тритикале различного эколого-географического происхождения по устойчивости к грибным болезням, полеганию, а также выявлены образцы, которые могут служить донорами при создании высокоурожайных сортов./The article presents the results of the evaluation of varietal samples from the collection of winter triticale of various ecological and geographical origin for resistance to fungal diseases, lodging, and identified samples that can serve as donors when creating high-yielding varieties.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 63
За последние 30 дней: 7
Подробная статистика