Создание интеллектуальных транспортно-технических средств требует совершенствования методического и программного обеспечения многокритериальной оптимизации функциональных свойств инновационных мобильных энергетических средств. Правильный выбор метода оптимизации необходим для построения достоверной математической модели. Анализ методов оптимизации в сельхозмашиностроении и агроинженерии показал возможность применения однокритериальных методов при совершенствовании простых конструкторских параметров одноцелевых задач (разработка деталей и технико-технологических характеристик отдельных объектов). Методы многокритериальной оптимизации применимы для многоцелевых задач с большим количеством функциональных и критериальных ограничений и варьируемых параметров, где каждый параметр не уступает по значимости и важности друг другу (управление сельскохозяйственным предприятием, проектирование мобильных энергосредств, комбайнов и других сельскохозяйственных машин). Методы векторной оптимизации применимы для решения многокритериальных задач с множеством возможных (допустимых) решений (проектирование элементов узлов, агрегатов машин и оборудования сельскохозяйственного производства). Анализ существующих программных средств для решения оптимизационных задач показал необходимость разработки программных пакетов, позволяющих учитывать одновременно до 20 критериальных и функциональных ограничений, до 50 варьируемых параметров и более трех одновременно важных целевых функций, где каждый параметр не уступает по значимости и важности друг другу. /To design intelligent transport and technical means, it is necessary to improve the methodological provisions and software for multi-criteria optimization of the functional properties of innovative mobile energy means. The right choice of optimization methods is necessary to design a reliable mathematical model. A comparative analysis of methods for optimizing problem solving for agricultural engineering showed the applicability of single-criterion methods in optimizing simple design parameters of single-purpose problems (development of parts, technical and technological characteristics of individual objects). Multicriteria optimization methods are applicable to solving problems with the defi nition of several objective functions with a large number of functional and criterion constraints, as well as variable parameters, where each parameter is not inferior in importance and relevance to each other (agricultural enterprise management, design of mobile power vehicles, combines and other agricultural machines). Vector optimization methods are applicable for solving a multicriteria optimization problem with a set of possible (permissible) solutions (designing elements of units, machine units and equipment for agricultural production). The authors have analyzed the existing software tools for solving optimization problems. They have found it necessary to develop software tools taking into account simultaneously up to 20 criterial and functional constraints, up to 50 variable parameters and more than three equally important objective functions, where each parameter has no precedence over the others.