Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,4 Мб) Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Механизированная технология производства продукции растениеводства представляет собой последовательность строго заданных во времени и пространстве воздействий на почву, семена, растения и удобрения. Выполнение этих требований возможно при определенном техническом обеспечении, которое является нормативной технологической потребностью. В связи с этим необходима разработка методов расчёта потребности в технике для растениеводства с использованием коэффициентов перевода физических единиц техники в эталонные единицы. Представлена характеристика эталонных условий при определении выработки машинно-тракторных агрегатов. В качестве эталонных машин приняты тракторы ТЭ-120 и ТЭ-150 (марки условные). Первый соответствует современному техническому уровню, что позволяет производить расчёты до 2025 г. Второй эталонный образец может использоваться в расчётах после 2025 г. В статье представлены методы расчёта технологической потребности в тракторах для сельскохозяйственных организаций (СХО), агрозон, федеральных округов, республик, областей и страны в целом. Рассмотрена структурная схема разработки нормативов потребности и определения технологически потребного машинно-тракторного парка России. Авторы показали, что благодаря условным (эталонным) коэффициентам каждая конкретная сельскохозяйственная организация может определить, сколько ей следует закупить необходимой техники для выполнения всего объёма работ в агросроки, а для регионов и страны в целом специалисты могут рассчитать не только оснащенность, но и потребность в технике на перспективу. Применение условных (эталонных) коэффициентов позволяет оценить существующий уровень обеспеченности регионов и страны в целом необходимыми машинами и определить нормативную потребность и количество техники различных типоразмеров, которые следует приобрести для технического обеспечения выполнения всех современных и перспективных технологий.// Mechanized technology of crop production is a sequence of impacts on soil, seeds, plants and fertilizers strictly specifi ed in time and space. These requirements can be satisfi ed only in case certain technical support is provided, which is a regulatory technological need. In this regard, it is necessary to develop methods for assessing the demand for crop production equipment using the coeffi cients for converting physical units of equipment into reference units. The characteristic of reference conditions is presented when determining the performance of machine-tractor units. Tractors TE-120 and TE-150 (conditional brands) were taken as reference machines. The fi rst one corresponds to the modern technical level, which allows making calculations until 2025. The second reference sample can be used in calculations after 2025. The main technical characteristics of tractors are given. The paper presents methods for assessing the technological demand for tractors in agricultural enterprises, agrozones, federal districts, republics, regions and the country as a whole. The authors analyze the block diagram of the development standards for the demand and determine the technologically required size of the machine and tractor fl eet in Russia. They show that each agricultural enterprise can determine how much equipment it should purchase to complete the entire amount of work in the agricultural period using conditional (reference) coeffi cients. For regions, federal districts and the country as a whole, specialists can not only estimate the number of equipment, but also predict the future demand for technological means.The use of conditional (reference) coeffi cients allows assessing the existing availability of the necessary machines and agricultural tractors in the regions and the country and determining the estimated demand and the number of various-sized equipment to be purchased to provide technical support for all modern and future technologies.
Права на использование объекта хранения
Статистика использования
Количество обращений: 357
За последние 30 дней: 16 Подробная статистика |