Фотосепараторы демонстрируют высокую эффективность при очистке посевного материала от засорителей. Однако при обработке мелкосемянных культур разрешение камер фотосепараторов не позволяет эффективно детектировать трудноотделимые примеси. Исследования проведены с целью определения оптимальных настроек систем фотосепаратора SmartSort C для удаления семян карантинной повилики при конечной очистке люцерны сорта «Артемида» урожая 2024 г. Сортировку образцов с последующим анализом очищенной фракции и отходов производили при следующих параметрах работы фотосепаратора: задержка эжекторов – 2,6, 27 и 3,3 мс; давление – 1 и 2 бар; освещение – белый свет и белый свет совместно с инфракрасным излучением. Эффективность выделения семян повилики определяли при засоренности семенами люцерны 0,63; 0,32; 0,14%. При сравнении изображений снимков с RGB камер фотосепаратора, полученных при инфракрасном освещении совместно с белым светом на фоне инфракрасного спектра, обнаружили, что семена люцерны с более гладкой текстурой оболочки засвечены и выглядят как белые пятна, тогда как семена повилики с шероховатой оболочкой контрастируют черными точками. При инфракрасном освещении совместно с белым светом контрастность семян повилики увеличилась на 40%. Увеличение засоренности семенами повилики на 0,1% приводит к снижению качества очистки семян люцерны фотосепаратором в среднем на 1,16%. Полного удаления семян повилики из семян люцерны удалось достичь при использовании ИК-фона и подсветкой белым светом, давлении пневмосистемы 2,0 бар, задержке срабатывания эжекторов 2,6 мс, удельной загрузке машины на 1 лоток 85 кг/ч и при уровне засоренности 0,14%. Результаты исследований могут быть использованы при внедрении систем машинного обучения и искусственного интеллекта в программное обеспечение разрабатываемых отечественных фотосепараторов. /Color sorters demonstrate high efficiency in cleaning seed material from contaminants. However, when processing small-seeded crops, the resolution of color sorter cameras does not ensure the effective detection of hardto-separate impurities. The study aimed to determine the optimal settings for the SmartSort C color sorter systems for removing quarantine dodder seeds during the final cleaning of the Artemida alfalfa variety harvested in 2024. The authors used the following operating parameters of a color sorter to sort samples and subsequently analyze the cleaned purified fraction and waste: an ejector response delay of 2.6, 27 and 3.3 ms, a pressure of 1 and 2 bar, illumination – white light and white light combined with infrared (IR) radiation. The efficiency of dodder seed separation was determined for alfalfa seed contamination of 0.63, 0.32, and 0.14%. When comparing the images from the RGB cameras of the color sorter obtained with IR illumination together with white light against the background of the IR spectrum, it was found that alfalfa seeds with a smoother shell texture are overexposed and look like white spots, while dodder seeds with a rough shell contrast with black dots. When IR illumination was combined with white light, the contrast of dodder seeds increased by 40%. An increase in dodder seed contamination by 0.1% leads to a decrease in the quality of alfalfa seed cleaning by the color sorter, on average, by 1.16%. The complete removal of dodder seeds from alfalfa seeds by means of an IR background and white light illumination was observed at a pneumatic system pressure of 2.0 bar, an ejector response delay of 2.6 milliseconds, a specific machine load per one tray of 85 kg/h and a contamination level of 0.14%. The study results can be used in the implementation of machine learning and artificial intelligence systems in the software of domestic color sorters.

• ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ АПК
• Разработка элементов цифровой системы идентификации почвенных комков от клубней картофеля картофелеуборочного комбайна
• А.С. Дорохов¹, М.Н. Ерохин2, А.В. Сибирёв3*, М.А. Мосяков4, Д.Н. Кынев5
• Лабораторные исследования МЭС сельскохозяйственного назначения с автономным электроприводом тягового класса 0,6
• З.А. Годжаев1, С.Е. Сенькевич2, Н.А. Майстренко3, А.Г. Левшин4, И.С. Алексеев5, Е.Н. Ильченко6, С.Ю. Уютов7
• Влияние конструктивных параметров приемного устройства пневмотранспортера сушилки аэродинамического нагрева на его производительность
• А.И. Купреенко1*, Х.М. Исаев2, А.Г. Ялоза3, О.А. Купреенко4, С.Х. Исаев5
• Хозяйственная проверка технологии осциллирующей сушки зерна
• М.Г. Загоруйко1, И.А. Башмаков2*
• Математическое моделирование работы конусного высевающего аппарата селекционной сеялки
• А.С. Чулков1*, М.М. Шайхов2
• Параметры работы фотосепаратора для эффективной очистки семян люцерны от повилики
• Д.С. Тарабрин1*, В.А. Гулевский2
• Оптимизация диагностирования узлов и агрегатов тракторов Кировец К-742М с помощью программы ЭВМ на языке программирования Python
• Д.А. Москвичев
• ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕРВИС В АПК
• Антикоррозийные свойства удобрения БОРАМ и его влияние на урожайность картофеля
• А.С. Барчукова1, С.М. Ветрова2, О.М. Лапсарь3, А.М. Пикина4*
• ЭЛЕКТРИФИКАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
• Практическое исследование системы электроснабжения сельских потребителей, питаемых от электрических сетей железных дорог
• С.В. Кириллов1, А.В. Виноградов2, 3*
• ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
• Актуальные направления психолого-педагогического сопровождения подготовки инженерных кадров для сельского хозяйства
• Т.П. Коваленок1*, Л.В. Занфирова2, Л.И. Назарова3
• Воспитание традиционных ценностей в цифровой среде: вызовы и возможности для современного образования
• С.Е. Шишов1*, В.А. Кальней2
• Портрет молодого человека: профессиональные предпочтения и готовность к реализации жизненных планов на селе
• И.А. Мамаева1*, Т.М. Василькова2, Ю.В. Савин3
• FARM MACHINERY AND TECHNOLOGIES
• Development of elements of a digital system for identifying soil lumps and separating them from potato tubers in a potato harvester
• A.S. Dorokhov1, M.N. Erokhin2, A.V. Sibirev3*, М.А. Mosyakov4, D.N. Kynev5
• Laboratory studies of agricultural mobile power vehicles with an autonomous electric drive of traction class 0.6
• Z.A. Godzhaev1, S.E. Senkevich2, N.A. Maistrenko3, A.G. Levshin4, I.S. Alekseev5, E.N. Ilchenko6, S.Yu. Uyutov7
• Influence of the design parameters of the intake of a pneumatic conveyor of an aerodynamic heating dryer on its efficiency
• A.I. Kupreenko1*, Kh.M. Isaev2, A.G. Yaloza3, O.A. Kupreenko4, S.K. Isaev5
• On-farm test of the oscillating grain drying technique
• M.G. Zagoruiko1, I.A. Bashmakov2*
• Mathematical modeling of the operation of a cone-type seeding unit of a crop breeding seeder
• A.S. Chulkov1*, M.M. Shaykhov2
• Operating parameters of a color sorter used for effective cleaning alfalfa seeds from dodder
• D.S. Tarabrin1*, V.A. Gulevskiy2
• Optimization of diagnostics of units and assemblies of Kirovets K-742M tractors using software in the Python programming language
• D.A. Moskvichev
• TECHNICAL SERVICE IN AGRICULTURE
• Anticorrosive properties of the BORAM fertilizer and its effect on the potato yield
• A.S. Barchukova1, S.M. Vetrova2, O.M. Lapsar3, A.M. Pikina4*
• POWER SUPPLY AND AUTOMATION OF AGRICULTURAL PRODUCTION
• Practical study of the power supply system of rural consumers fed from railway-owned electricity networks
• S.V. Kirillov1, A.V. Vinogradov2,3*
• THEORY AND METHODOLOGY OF PROFESSIONAL EDUCATION
• Current trends in psychological and pedagogical support for training agricultural engineering staff
• T.P. Kovalenok1*, L.V. Zanfirova2, L.I. Nazarova3
• Fostering traditional values in a digital environment: challenges and opportunities for modern education
• S.E. Shishov1*, V.A. Kalnei2
• Portrait of a young person: professional preferences and readiness to implement life plans in rural areas
• I.A. Mamaeva1*, T.M. Vasilkova2, Y.V. Savin3