Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     

Детальная информация

Название: К ВОПРОСУ УТОЧНЕНИЯ ПЕРИОДИЧНОСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ=DETERMINING THE FREQUENCY OF ELECTRICAL EQUIPMENT MAINTENANCE IN AGRICULTURAL PRODUCTION // АГРОИНЖЕНЕРИЯ. – 2020. – Вып. 2
Авторы: Воробьев В.А.
Выходные сведения: Москва: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2020
Коллекция: Журнал «Агроинженерия»
Тематика: Электрофикация — автоматизация сельского хозяйства; техническое обслуживание оборудования; вероятность безотказной работы объекта; периодичность профилактических мероприятий; maintenance of equipment; probability of trouble-free operation of an object; frequency of preventive maintenance
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.26897/2687-1149-2020-2-51-56
Дополнительно: Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EPERIODIKA/EBVGOR-20200820-13-52-31-52323-92119

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,6 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Техническое обслуживание электрооборудования (ЭО) является основным и решающим профилактическим мероприятием, необходимым для обеспечения надёжной работы оборудования между плановыми ремонтами, и весомым фактором сокращения общего объёма ремонтных работ. Цель исследований – уточнение расчётов периодичности технического обслуживания электрооборудования в сельскохозяйственном производстве на основе современных представлений о функционировании технических систем. Представлены зависимости интенсивности отказов ЭО от времени эксплуатации и вероятности безотказной работы ЭО от времени. Используя зависимость вероятности безотказной работы объектов от времени и характерные особенности проведения технического обслуживания (ТО) технических объектов путём геометрических построений и математических преобразований с применением степенного ряда Тейлора, установлена взаимосвязь значения периодичности ТО с первоначальной стоимостью объекта, затратами на ТО, средним значением наработки на отказ и интенсивностью отказов объекта. Установлено, что значение интервала времени между ТО объекта пропорционально среднему значению наработки на отказ объекта и обратно пропорционально первоначальной стоимости объекта и интенсивности отказов объекта. Упомянутые опорные показатели, используемые в установленной зависимости, несложно получить в процессе эксплуатации объекта. /Electrical equipment (EE) maintenance is a major and decisive preventive measure necessary to ensure the reliable operation of equipment between planned repairs and a signifi cant factor in reducing the total amount of repair work. The research purpose is to analyze the frequency of electrical equipment maintenance in agricultural production based on modern ideas about the functioning of technical systems. The authors present relationships between the EE failure rate and the operating time as well as the probability of EO failure-free operation and time. Based on a probability dependence of trouble-free work of objects on time and the characteristic features of the maintenance of technical objects through simple geometric constructions and mathematical transformations with Taylor’s power series, the author has established the relationship between the maintenance frequency and the original cost of an object, the maintenance costs, the average failure rate and the failure rate of an object. It is established that the time interval between the object maintenance operations is proportional to the average value of time between failures of the object and inversely proportional to the original cost of the object and the intensity of its failures. These reference indicators used in the established relationship are not diffi cult to obtain during the object operation.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 407
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика