RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: Прогнозирование аварийных отключений в электрических сетях 35-220 КВ // Вестник федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Московский государственный агроинженерный университет имени В. П. Горячкина". – 2017. – Вып. 4(80)
Creators: Белов С.И.; Петров П.С.
Imprint: Москва: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2017
Collection: Журнал «Агроинженерия»
Subjects: Техника и технологии АПК; Сельскохозяйственная техника; научное наследие; экономические отношения; технический сервис; амортизация; закономерности экономического снашивания; лизинг; остаточная стоимость; Electrical networks; reliability; forecasting; seasonality; emergency shutdown; interpolation; mathematical expectation
UDC: 63
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
Additionally: All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EPERIODIKA/63/Б 43-784249

Allowed Actions: Read Download (345 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Надежность сети 35-220 кВ имеет огромное значение для потребителей. Зачастую эти электрические сети взаимно резервируемы, но не исключены случаи одновременного совпадения двух аварийных ситуаций на основной и резервной линиях, что подтверждает важность прогноза надежности. Результаты прогнозирования количества аварийных отключений в электрических сетях являются важной информацией для энергетиков, анализ которых приводит к принятию дополнительных мер по повышению надежности электрических сетей, а также получению информации о своевременной замене или модернизации оборудования. Проанализированы статистические данные по количеству отключений в Москве за 8 лет. Рассмотрены наиболее актуальные способы прогнозирования количества аварийных отключений в электрических сетях: интерполяция временных рядов, математическое ожидание, авторегрессия проинтегри-рованного скользящего среднего.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 496
Last 30 days: 11
Detailed usage statistics