Предложена усовершенствованная Mathcad-программа, позволяющая обрабатывать большие массивы информации об ежедневных уровнях воды в реках. Исходными данными послужили резуль-таты наблюдений гидрологических постов Росгидромета за уровнем реки Мсты (бассейн Невы) за 10 лет (2009-2018). Проведенный анализ показал тесную стохастическую связь уклонов водной поверх-ности (УВП) с уровнями воды. Коэффициент парной корреляции между ними во все годы оставался выше 0,7. Диапазон изменения УВП довольно узкий: 0,166 до 0,194 ‰. Полученные уравнения ли-нейной регрессии вполне удовлетворительно согласуются с данными наблюдений. Индекс детерми-нации находится в интервале от 0,608 до 0,859. Результаты исследования могут быть использованы при краткосрочном прогнозировании прохождения паводковой волны. / The advanced Mathcad program are proposed for processing large amounts of information about daily water levels in rivers. The results of observations of the hydrological posts of Roshydromet over the level of the Msta River (Neva basin) for 10 years (2009-2018) served as initial data. The analysis showed a close re-lationship to the stochastic slopes of the water surface (SWS) with the water levels. The coefficient of pair correlation between them remained above 0.7 in all years. The range of changes in SWS is rather narrow: 0.166 to 0.194%. The obtained linear regression equations agree quite satisfactorily with the observational data. The determination index is in the range from 0.608 to 0.859. The results of the study can be used for short-term forecasting of the passage of a flood wave.