В учебнике раскрывается понятие о математической статистике, ее основные категории, методы построения рядов распределения и расчета их статистических характеристик, выборочный метод и приемы оценки статистических гипотез, дисперсионный и корреляционно-регрессионные методы анализа массовых данных, приемы анализа рядов динамики и разложения составных показателей, многомерные методы, с которыми работают специалисты агрономического профиля и научные сотрудники. Учебник подготовлен в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования по дисциплине «Математическая статистика» для бакалавров, обучающихся по укрупненной группе специальностей 35.00.00 «Сельское, лесное и рыбное хозяйство». Он может быть также использован при подготовке студентов в высших учебных аграрных заведениях по другим направления подготовки, а также может быть полезно магистрантам, аспирантам, преподавателям и специалистам сельского хозяйства.

• Москва 2019
• Зинченко А.П., Кагирова М.В., Романцева Ю.Н., Тарасова О.Б., Уколова А.В., Хромова Т.Ф., Шибалкин А.Е. Математическая статистика:Учебник / Под ред. А.П. Зинченко и А.В. Уколовой. М.: Издательство РГАУ-МСХА, 2018. 199 с.
• Предисловие
• Тема 1. ПРЕДМЕТ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
  • 1.1. Основные понятия и термины. Предмет математической статистики, статистические совокупности. Признаки единиц, виды признаков. Статистические закономерности
• Тема 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
• И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ
  • 2.1. Понятие о статистических рядах распределения, их виды и методика построения
  • 2.2. Система показателей центральной тенденции рядов распределения. Методика их расчета и интерпретация
  • 2.3. Система показателей вариации. Порядок их расчета и интерпретация
  • 2.4. Теорема сложения (разложения) вариации
  • 2.5. Моменты распределения. Начальные и центральные моменты. Методика их расчета и интерпретация
  • 2.6. Показатели формы распределения (асимметрии и эксцесса)
• Тема 3. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
  • 3.1. Понятие о выборочном наблюдении. Основные понятия выборочного наблюдения. Принципы проведения выборки. Оценка. Требования к оценке
  • 3.2. Ошибки выборки, их виды. Систематические и случайные ошибки. Конкретная и средняя ошибки. Распределение конкретных ошибок
  • выборки. Предельная ошибка выборки
  • 3.3. Задачи, решаемые на основе выборочного метода. Точечная и интервальная оценка генеральной средней и генеральной доли. Определение необходимой численности выборки. Установление доверительн...
  • 3.4. Способы формирования выборочной совокупности.
  • Собственно случайная повторная и бесповторная выборка.
  • Механическая выборка. Типическая выборка. Серийная выборка.
  • Особенности расчета ошибок и необходимой численности выборки
  • при различных способах формирования выборки
• Тема 4. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
  • 4.1. Понятие о статистической гипотезе. Метод проверки гипотез
  • 4.2. Статистический критерий. Область допустимых значений и критическая область критерия
  • 4.3. Ошибки при проверке гипотез
  • 4.4. Общая схема проверки гипотез
  • 4.5. Особенности формулировки статистических гипотез в зависимости от целей исследования и характера выборочных данных
  • 4.6. Классификация критериев и область их применения
  • 4.7. Проверка статистических гипотез по данным рядов распределения. Критерий χ2-Пирсона и аспекты его применения
  • 4.8. Проверка статистических гипотез относительно средних величин по критериям t нормального распределения и t-Стьюдента
    • Таблица 4.10
    • Вес плодов томатов двух сортов, г
      • Таблица 4.11
      • Таблица 4.13
• Расчетные величины
• Итого
• Сорт Сибирский скороспелый
• Тема 5. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
  • 5.1. Понятие, назначение, условия применения и общая схема дисперсионного анализа. Критерий F-Фишера
  • 5.2. Парные и множественные сравнения средних
  • при дисперсионном анализе
  • 5.3. Модели дисперсионного анализа
• Тема 6. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
  • 6.1. Понятие о функциональной и корреляционной связи
  • 6.2. Парная линейная регрессия. Метод наименьших квадратов
  • 6.3. Коэффициент парной линейной корреляции
  • 6.4. Коэффициент детерминации.
  • Оценка достоверности уравнения регрессии
  • 6.5. Тесты на достоверность, точечная и интервальная оценка
  • показателей тесноты связи, параметров и прогноза
  • по уравнению парной линейной регрессии
  • 6.6. Множественная линейная регрессия
  • 6.7. Показатели множественной и частной корреляции и детерминации, стандартизованные коэффициенты
  • регрессии. Мультиколлинеарность
  • 6.8. Тесты на достоверность, точечная и интервальная оценка
  • параметров и прогноза по уравнению множественной
  • линейной регрессии
  • 6.9. Нелинейные модели регрессии
  • 6.10. Непараметрические показатели корреляционной связи.
  • Корреляция качественных признаков
  • Тема 7. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ
  • 7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
  • 7.2. Статистические показатели динамики
  • 7.3. Выявление и анализ основной тенденции ряда динамики.
  • Компоненты ряда динамики
  • 7.4. Выявление автокорреляции возмущений модели
  • ряда динамики
  • Тема 8. МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ
  • 8.1. Сущность и назначение многомерного анализа
  • 8.2. Кластерный анализ
  • 8.3. Факторный анализ
    • 8.3.1. Сущность, назначение и виды факторного анализа
    • 8.3.2. Концепция факторного анализа
  • Тема 9. РАЗЛОЖЕНИЕ СОСТАВНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
  • ГЛОССАРИЙ
  • БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
    • МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА