RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: Разработка информационной системы для оценки эффективности и потенциала сотрудников при подборе персонала: магистр: 09.04.02: защищена ..2018
Creators: Присяжный М.С.
Scientific adviser: Щедрина Е.В.
Organization: Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К. А. Тимирязева; Институт экономики и управления АПК; Кафедра вычислительной техники и прикладной математики
Imprint: Москва, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы
Document type: Other
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Additionally: All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EBVKR-20181122-13-59-47-93411-69671

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print
Internet Readers Read Print
-> Internet All

Table of Contents

  • Введение
  • 1 Теоретическая часть. Обзор существующих методологий оценки и эффективности персонала
    • 1.1 Обзор корпоративных систем
    • 1.2 Сведения о компании
  • 2 Аналитическая часть и статистический анализ. Разработка методологии оценки персонала
  • 3 Проектная часть. Разработка и проектирование информационной системы
    • 3.1 Разработка инструмента оценки эффективности сотрудников
    • 3.2 Выбор сервера и база данных
    • 3.3 Настройка интеграции данных оценок эффективности
    • 3.4 Настройка интеграции данных результатов внешних тестирований
    • 3.5 Настройка синхронизации пользовательских данных из мастер-системы 1С:УПП
    • 3.6 Проектирование web-интерфейса с информацией по результатам оценки эффективности и оценки компетенций
    • 3.7 Схема бизнес-процесса в Business Studio
  • 4 Экономическая оценка эффективности проекта
  • Заключение
  • Список литературы
  • Приложения

Usage statistics

stat Access count: 22
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics