| Таблица | Карточка | RUSMARC | |
|
|
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть РГАУ-МСХА | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Все |
Оглавление
- Введение
- Глава 1 Теоретические аспекты исследования банковской сферы
- 1.1 Банковская сфера РФ как объект статистического исследования
- Рисунок 1 – Банковская система Российской Федерации
- 1.2 Система показателей банковской сферы РФ
- Таблица 1 – Основные показатели структуры банковского сектора
- Таблица 2–Показатели величины и структуры золотовалютных резервов
- Таблица 3– Основные показатели достаточности, ликвидности, рентабельности банков
- Таблица 4 – Основные показатели структуры кредитного портфеля банков
- Таблица 5 - Разработанные показатели дееспособности банков
- 1.3 Информационное обеспечение (ИС), применяемое в статистическом анализе банковской сферы
- Рисунок-2 Схема передачи статистической информации в БР через АРМ
- 1.4 Нормативно-правовое регулирование разработки информационных систем, статистического анализа банковской деятельности и банковской сферы в целом
- Таблица 6 - Нормативно-правовое регулирование разработки ИС
- Таблица 7- Нормативно-правовое регулирование статистического анализа в банковской сфере
- Таблица 8 - Нормативно-правовое регулирование банковской сферы РФ
- 1.1 Банковская сфера РФ как объект статистического исследования
- Глава 2 Разработка БД в MS Acess для статистического анализа банковской сферы РФ
- 2.1 Разработка технического задания к программе "ИС для статистического анализа банковского сектора РФ"
- 2.2 Постановка задачи автоматизации. Проектирование и разработка базы данных банков.
- Таблица 9 –Атрибуты сущностей
- Рисунок 3 - ER-диаграмма
- Рисунок 4- Конструктор таблиц
- Рисунок 5 –Связи между таблицами
- Рисунок 6-Создание форм
- Рисунок 7 -Форма «Тип показателя»
- Рисунок 8-Форма данные показателей
- Рисунок 9- Создание запросов и отчетов
- Рисунок 10 – Отчет по банкам
- Рисунок 11- Создание запроса по типу показателей
- Рисунок 12-Отчет по типу показателя
- Рисунок 13-Создание запроса по выводу среднего показателя
- Рисунок 14-Отчет по среднему значению показателей ПАО «Сбербанк»
- Рисунок 15-Создание запроса по выводу минимальных показателей
- Рисунок 16-Отчет по выводу минимальных показателей
- Рисунок 17-Создание запроса по выводу минимальных показателей
- Рисунок 18 –Отчет по выводу максимальных показателей
- Рисунок 19 –Кнопочная форма
- Рисунок 20-Меню кнопочной формы «Редактирование»
- Рисунок 21-Меню кнопочной формы «Просмотр»
- 2.3 Оценка экономической эффективности проекта
- Таблица 10 -Показатели экономической эффективности
- Глава 3 Автоматизация эконометрического анализа банковского сектора с использованием пакета R
- 3.1 Разработка модуля описательные статистики
- Рисунок 22 – Результаты подключения пакетов
- Рисунок 23 – База данных банков активна
- Рисунок 24 – Визуальный контроль данных
- Рисунок 25 – Гистограмма переменной X1 (Денежные средства за 2015 г.)
- Рисунок 26 – Средние и показатели вариации для первых четырех переменных базы
- Рисунок 28 – Описательные статистики для зависимых переменных
- Рисунок 29 – Расширенные описательные статистики
- Рисунок 31 – Гистограмма плотности переменной X148 (Коэффициент достаточности капитала 2016 г.)
- Рисунок 32– Результат выполнения команды «ящик с усами»
- Рисунок 33 – График «ящик с усами» для переменной X1(Денежные средства за 2015 г.)
- 3.2 Разработка модулей корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования
- Рисунок 34 – График зависимости остатков первой модели
- Рисунок 35 – График зависимости остатков второй модели ,,𝐱-𝟑. от ,𝐱-𝟔.,,𝐱-𝟏𝟗.,𝐱-𝟐𝟕.
- Рисунок 36 – Построение остатков модели
- Рисунок 37 – Матрица корреляций первого набора переменных
- Рисунок 38 – Корреляция Пирсона и значимость коэффициентов
- Рисунок 39 – Регрессионная модель по полному набору факторов
- Рисунок 40 – Первый шаг применения ступенчатого выбора модели
- Рисунок 41 – Окончательный этап пошагового моделирования
- Рисунок 42 – Курс акций
- Рисунок 43 –Динамика курса акций
- Рисунок 45 –Построение регрессионной модели в R
- Рисунок 46- Построение модели регрессии
- Рисунок 47 –Построение регрессионной модели в R
- Рисунок 48 –Коррелограммы
- Рисунок 49 –Автокорреляционная функция
- Рисунок 50 – Построение регрессионной модели
- Рисунок 51 - Графики показателя x_49 для банков
- Рисунок 52 - Графики показателя x_49 для банков
- Рисунок 53- График курса акций Банка «Авангард»
- 3.3 Разработка модуля «Многомерный анализ»
- Рисунок 54 - Применение кластерного анализа K-средних к уровню отложенных налоговых активов
- Рисунок 56 – Количество кластеров
- Рисунок 57 – Дендрограмма иерархического анализа.
- Рисунок 58-Дендограмма кластерного анализа
- Рисунок 59 – Использование анализа главных компонент
- Рисунок 60- Результаты линейного дискриминантного анализа
- Рисунок 61– Дерево решений исследования данных
- Рисунок 62-Дерево решений
- 3.1 Разработка модуля описательные статистики
- Заключение
- Список литературы
- Приложения
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 27
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |