Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     

Детальная информация

Название: Автоматизация статистического анализа эффективности сельскохозяйственного производства Краснодарского края: магистр: 09.04.02: защищена ..2018
Авторы: Смольянинова Е.Я.
Научный руководитель: Уколова А.В.
Организация: Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К. А. Тимирязева; Институт экономики и управления АПК; Кафедра вычислительной техники и прикладной математики
Выходные сведения: Москва, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Дополнительно: Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EBVKR-20181121-14-39-08-68258-58600

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать
Интернет Читатели Прочитать Печать
-> Интернет Все

Оглавление

  • Введение
  • Глава 1 Статистический анализ структуры и объема производства основных видов продукции сельского хозяйства Краснодарского края
    • 1.1 Уровень развития сельского хозяйства Российской Федерации и Краснодарского края
    • 1.2 Анализ структуры объемов производства сельского хозяйства Краснодарского края
    • 1.3 Оценка технических возможностей статистического анализа временных рядов
  • Глава 2 Разработка автоматизированной системы статистического анализа временных рядов
    • 2.1 Техническое задание на разработку автоматизированной системы статистического анализа временных рядов
    • 2.2 Объектно-ориентированное проектирование системы
    • 2.3 Разработка базы данных в MS SQL Server
    • 2.4 Разработка пользовательского приложения для анализа временных рядов
  • Глава 3 Эконометрическое моделирование временных рядов
    • 3.1 Анализ временных рядов в MS SQL Server
    • 3.2 Эконометрическое моделирование временных рядов в пакете Statistica
    • 3.3 Эконометрическое моделирование временных рядов в пакете EViews
  • Заключение
  • Список литературы

Статистика использования

stat Количество обращений: 115
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика