| Таблица | Карточка | RUSMARC | |
|
|
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть РГАУ-МСХА | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- fc23cf711a418ba49d9adc4b43c0579b8d7ca9aaf334908132a09367b6696549.pdf
- 9b9b3dda02a6d35ca6087da3e056245ec439e1ec128e86d05fed6cee0c0af560.pdf
- Введение
- Глава 1. Обзор литературы
- 1.1 Ботаническое описание растения картофеля (лат. Solanum tuberosum)
- 1.2 Фитофтороз (лат. Phytophthora infestans)
- 1.3 Механизмы заражения и патогенез фитофтороза
- 1.4 Устойчивость картофеля к фитофторозу
- 1.5 Альтернариоз (лат. Alternaria solani)
- 1.6 Устойчивость картофеля к альтернариозу
- 1.7 Методы учёта основных болезней картофеля
- 1.8 Свёрточная нейронная сеть
- 1.9 Метод опорных векторов
- 1.10 Метод случайного леса
- 1.11 Метрики качества
- 1.12 Существующие решения
- Глава 2. Экспериментальная часть
- 2.1 Подготовка данных для исследования
- 2.2 Описание набора данных
- 2.3 Этапы решения задачи
- 2.4 Сегментация долей листа
- 2.5 Составленный набор данных
- 2.6 Архитектура модели сегментации
- 2.7 Классификация пикселей
- 2.8 Предсказание экспертных оценок
- Глава 3. Результаты
- 3.1 Результаты запуска инструментов
- 3.2 Оценка работы CNN и оценка качества сегментации долей листа
- 3.3 Оценка работы SVM и оценка качества классификации пикселей
- 3.4 Оценка предсказаний экспертной шкалы при помощи RF
- 3.5 Итоговый алгоритм
- 3.6 Описание программной реализации
- Заключение
- Библиографический список
- Приложения
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 1 Подробная статистика |