Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     

Детальная информация

Название: Разработка метода определения заражения зерна грибами рода фузариум с помощью: бакалавр: 35.04.04: защищена ..2021
Авторы: Черкасов И.М.
Научный руководитель: Пыльнев В.В.
Организация: Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К. А. Тимирязева; Институт агробиотехнологий; Кафедра генетики, селекции и семеноводства
Выходные сведения: Москва, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 35.04.04
Группа специальностей ФГОС: 350000 - Сельское, лесное и рыбное хозяйство
Дополнительно: Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EBVKR-20210910-13-23-51-21192-86959

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать
Интернет Читатели Прочитать Печать
-> Интернет Все

Оглавление

  • Аннотация
  • Введение
  • Перечень сокращений и условных обозначений
  • 1. Обзор литературы
    • 1.1 История тритикале
    • 1.2 Описание тритикале
    • 1.3 Распространение тритикале
    • 1.4 Генетика тритикале
    • 1. 5 Описание рода Fusarium
    • 1.6 Распространение патогена на с/х культурах
    • 1.7 Таксономия рода Fusarium
    • 1.8 Опасность Fusarium как патогена
    • 1.9 Микотоксины Fusarium
    • 1.10 Жизненный цикл Fusarium
    • 1.11 Благоприятные условия для развития гриба
    • 1.12 Применение гиперспектральной съёмки
    • 1.13 Искусственные нейронные сети
  • 2. Материалы и методы
    • 2.1 Растительный материал
    • 2.2 Оборудование для гиперспектральной съёмки
    • 2.2.1 Спектрометр
    • 2.2.2 Прототип съёмочного конвейера для гиперспектральной съёмки
    • 2.3 Освещение
    • 2.4 Лабораторные условия
    • 2.5 Математическая модель и нейросеть
    • 2.6 Гиперспектральная съёмка
    • 2.7 Анализ полученных данных
  • 3. Результаты
  • Выводы
  • Приложения
    • Приложение А
    • Приложение Б

Статистика использования

stat Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика