Статья посвящена комплексной агроклиматической и фитопатологической оценке факторов, определяющих динамику развития парши яблони (Venturia inaequalis) в плодовом саду, расположенном в Солнечногорском районе Московской области. Исследование охватывает вегетационные периоды 2023–2024 гг. и включает в себя анализ погодных условий, сортовой чувствительности, влияния локального микроклимата. В качестве источников климатических данных использованы материалы стационарной метеостанции № 27417 (г. Клин) и локальной автоматизированной станции KaipoMini 2.1, установленных в пределах сада. Установлены значимые различия по температуре и влажности между региональным и локальным уровнями, что обусловливает необходимость применения точечных систем мониторинга. Проведена валидация прогностической модели созревания аскоспор парши и модели развития конидиальной стадии на интеллектуальный платформе Agrokeep. Установлено соответствие между расчетными эпизодами и фактическими вспышками заболевания на разных по чувствительности сортах яблони Мантет, Мелба и Лобо. Кроме парши, проведен мониторинг распространенности мучнистой росы, филлостиктоза, монилиоза и некрозо-раковых поражений штамбов и ветвей. По результатам анализа выявлены сорта с высокой (Мантет, Лобо, Мелба) и низкой (Имрус, Орловим) восприимчивостью к патогенам. Полученные данные обосновывают необходимость интеграции локальных метеоданных в схемы фитосанитарного прогнозирования и защиты растений. Результаты исследований формируют научную основу для разработки адаптивных систем точной защиты плодовых культур в условиях изменяющегося климата. //The article discusses a comprehensive agro-climatic and phytopathological analysis of factors that determine the dynamics of apple scab development in an orchard located in Solnechnogorsk, Moscowregion during 2023–2024. The study analyzes weather patterns, varietal susceptibility and the impact of local microclimate based on data from meteorological stations No.27417 (Klin) and Kaipo-Mini 2.1 automated stations within the orchard. Significant variations in temperature and humidity were identified at regional and local levels, necessitating localized monitoring systems. The validation of the prognostic model of scab ascospore maturation and the model of conidial stage development on the Agrokeep intelligent platform was carried out. A strong correspondence has been established between the calculated episodes and the actual outbreaks of the disease on apple varieties Mantet, Melba and Lobo, which differ in sensitivity. In addition, the prevalence of other diseases, such as scab, powdery mildew, phyllostictosis and moniliosis was monitored. The analysis revealed that some varieties, such as Mantet, Lobo and Melba, were more susceptible to pathogens, while other varieties, like Imrus and Orlovim, were less susceptible. This data supports the need to incorporate local meteorological information into plant protection plans and phytosanitary forecasts. These findings provide a scientific basis for the development of adaptive systems for fruit crop protection in a changing climate.