В работе рассматриваются основные понятия цифровой трансформации АПК, включающие современные цифровые технологии, инструменты и методы, применяемые в агропромышленной сфере. Особое внимание уделяется таким технологиям, как большие данные, интернет вещей, искусственный интеллект, робототехника и сенсорика, которые обеспечивают переход сельского хозяйства на новый технологический уровень. Рассматриваются вопросы государственного регулирования, отраслевых информационных систем, цифрового профилирования сельхозпроизводителей, проектирования информационных систем, систем поддержки принятия решений, математического моделирования, управления данными и защиты информации.с Учебник предназначен для студентов бакалавриата и магистратуры информационных ис неинформационных направлений аграрных вузов.

• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. НАПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ АПК
  • 1.1. Глобальные тенденции цифровой трансформации А
  • 1.2. Факторы, сдерживающие внедрение цифровых техн
  • 1.3. Концепция «Сельское хозяйство 4.0»
  • 1.4. Приоритетные направления цифровизации отрасле
  • Контрольные вопросы к главе 1
• ГЛАВА 2. ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОЙ Т
  • 2.1. Национальный проект «Цифровая экономика Росси
  • 2.2. Национальный проект «Экономика данных и цифро
  • 2.3. Государственная информационная система сбора
  • 2.4. Единая федеральная информационная система зем
  • 2.5 ФГИС прослеживаемости зерна и продуктов перера
  • Контрольные вопросы к главе 2
• ГЛАВА 3. ОТРАСЛЕВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В СЕЛЬС
  • 3.1. Scada, MES, ERP и BI-системы в АПК
  • 3.2. Цифровые сервисы в растениеводстве
  • 3.3. Цифровые сервисы в животноводстве
    • 3.3.1. Направления цифровизации животноводства
    • 3.3.2. Информационно-аналитические системы в живот
  • 3.4. Особенности цифровизации перерабатывающих пре
    • 3.4.1. Технологическая специфика переработки
    • 3.4.2. ERP-системы в пищевой переработке
    • 3.4.3.MES-системы в пищевой переработке
    • 3.4.4. APS-системы в пищевой переработке
    • 3.4.5. Дополнительные ИТ-решения (WMS, CRM, EAM)
    • 3.4.6. Сквозная интеграция цифровых технологий
• Контрольные вопросы к главе 3
• ГЛАВА 4. ЦИФРОВОЙ ПРОФИЛЬ СЕЛЬХОЗТОВАРОПРОИЗВОДИТЕ
  • 4.1. Понятие и методы цифрового профилирования в с
  • 4.2 Алгоритм цифрового профилирования сельхозтовар
    • 4.2.1 Методики определения списка бизнес-процессов
    • 4.2.2. Оценка цифровой зрелости процесса
    • 4.2.3. Методика ранжирования уровня цифровой зрело
    • 4.2.4. Методика определения классов и видов цифров
    • 4.2.5. Методика определения потенциала для цифрови
• Контрольные вопросы к главе 4
• ГЛАВА 5. ТЕХНОЛОГИЯ BIG DATA (БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ)
  • 5.1. Сущность технологии Big Data
  • 5.2. Предиктивная аналитика
  • 5.3. Имитационное моделирование
  • 5.4. Визуализация данных, статистический анализ
  • 5.5. Data Mining: классификация, кластеризация, ре
• Контрольные вопросы к главе 5
• ГЛАВА 6. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙС
  • 6.1. Сущность и методы искусственного интеллекта
  • 6.2. Основы машинного обучения. нейронные сети
  • 6.4. Нейронные сети. Архитектуры нейронных сетей
  • 6.5. Метрики для оценки моделей искусственного инт
    • 6.5.1. Метрики для задач классификации
    • 6.5.2. Метрики для задач регрессии
    • 6.5.3. Метрики для задач кластеризации
  • 6.6. Программные средства реализации методов искус
  • 6.7. Примеры применения методов искусственного инт
• ГЛАВА 7.  ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СЕЛЬСКОМ
  • 7.1. Роль геоданных в управлении агропромышленным
  • 7.2. Архитектура ГИС
  • 7.3.Геоматика. Возникновение направления геоинформацио
  • 7.4. Геоданные как основа геоинформационных систем
  • 7.5. Веб-ГИС-технологии
  • 7.6. Моделирование реального мира посредством ГИС
    • 7.6.1. Векторная модель данных в геоинформационных
    • 7.6.2. Растровая модель данных в геоинформационных
  • 7.7. Обработка и анализ геоданных в геоинформацион
  • 7.8. Дистанционное зондирование земли (ДЗЗ), глоба
• Практические работы к главе 7
  • Контрольные вопросы к главе 7
• ГЛАВА 8. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ ПО
  • 8.1. Математическое моделирование в системе методо
  • 8.2. Моделирование сочетания культур в растениевод
  • 8.3. Моделирование размещения сельскохозяйственног
  • 8.4. Стохастические задачи математического моделир
    • Практические работы к главе 8
    • Практическая часть к п. 8.1 «Математическое модели
    • Практическая часть к п. 8.2 «Моделирование сочетан
    • Практические задания к п. 8.3 «Моделирование разме
    • Контрольные вопросы к главе 8
• ГЛАВА 9. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНФОРМАЦИ
  • 9.1.Основные понятия технологии проектирования информа
  • 9.2.Жизненный цикл информационной систем
  • 9.3. Основные процессы жизненного цикла
  • 9.4. Распределение обязанностей между участниками
  • 9.5. Модели жизненного цикла информационной систем
    • 9.5.1. Каскадная стратегия жизненного цикла
    • 9.5.2. Инкрементная стратегия
    • 9.5.3. Спиральная стратегия
    • 9.5.4. Сравнительный анализ моделей
• Контрольные вопросы к главе 9
• ГЛАВА 10. ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМ
  • 10.1. Модели жизненного цикла программных продукто
  • 10.2. Стандарты, регламентирующие проектирование и
  • 10.3 Методологии проектирования автоматизированных
  • 10.4 Методология структурного подхода проектирован
    • 10.4.1 Метод SADT (IDEF0)
    • 10.4.2. Диаграммы потоков данных (DFD)
    • 10.4.3. ER-диаграммы (диаграммы «Сущность-связь»)
    • 10.4.4. Диаграммы переходов состояний (STD)
  • 10.5 Методология объектно-ориентированного подхода
    • 10.5.1. Базовые составляющие объектно-ориентирован
    • 10.5.2. Программный инструмент моделирования StarU
    • 10.5.3. Унифицированный язык визуального моделиров
  • Практические задания к главе 10
• ГЛАВА 11. УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ И ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ
  • 11.1. Основные понятия о базах данных, банках данн
  • 11.2 Архитектура системы баз данных
  • 11.3 Роль и место банков данных в ИС
  • 11.4 Жизненный цикл банка данных
  • 11.5. Знания, интеллектуальные банки и базы знаний
    • 11.5.1 Данные, информация и знания
    • 11.5.2 Особенности знаний, классификация знаний
    • 11.5.3. Иерархическая структура обработки информац
    • 11.5.4. Банки и базы знаний
    • 11.5.5. Экспертные системы
  • 11.6. Основные понятия информационной безопасности
    • 11.6.1 Основные определения
    • 11.6.2 Цели защиты информации
    • 11.6.3. Современная постановка задачи защиты инфор
• ГЛАВА 12. ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ В РАЗВИТИИ АГРАРНО
  • 12.1. Кадры для цифрового сельского хозяйства
  • 12.2. Современные вызовы и тренды в образовании
  • 12.3.Информационные системы и технологии в аграрном обр
  • 12.4. Технологии цифрового образования. Компетент
  • 12.5. Цифровые инструменты работы с информацией
    • Искусственный интеллект и чат-боты
      • 1. Работа с информацией:
      • 2. Общение:
      • 3. Восприятие:
      • 4. Обучение: 
    • 12.6. Инструменты создания контента
    • Практические задания к главе 12
    • Контрольные вопросы к главе 12
• ГЛАВА 13. ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
  • 13.1. Введение в генеративный ИИ
    • 13.1.1. Актуальность и ключевые факторы появления
    • 13.1.2 Этапы развития технологий генеративного ИИ
    • 13.1.3. Определение, классификация суть генеративн
  • 13.2. Базовые архитектуры генеративного ИИ
    • 13.2.1. Автоэнкодеры
    • 13.2.2. Генеративно-состязательные сети
    • 13.2.3. Вариационные автэнкодеры
  • 13.3. Современные архитектуры генеративного ИИ 
    • 13.3.1. Трансформеры
    • 13.3.2. Большие языковые модели
    • 13.3.3. Диффузионные модели
    • 13.3.4. Мультимодальные модели
  • 13.4. Прикладные и этические аспекты генеративного
    • 13.4.1. Практическое применение генеративного ИИ
    • 13.4.2. Этические вопросы генеративного ИИ
    • 13.4.3. Перспективы развития генеративного ИИ
    • Контрольные вопросы к главе 13
• ГЛАВА 14. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОХРАНЕ ТРУДА
  • 14.1. Особенности применения информационных технол
  • 14.2. Обзор программных средств по охране труда
  • 14.3. Использование искусственного интеллекта и ин
    • Контрольные вопросы к главе 14
    • Рекомендуемая литература