Качество работы сельскохозяйственных машин, задействованных при производстве пропашных культур, из которых наиболее востребованными являются подсолнечник и кукуруза, зависит от соответствия параметров и режимов их работы размерным характеристикам обрабатываемого материала включая размеры зерновок (семян). В связи с этим целью исследований являлся анализ размерных характеристик семян современных гибридов (сортов) подсолнечника и кукурузы. Исследования проводили путем измерения основных размеров семян 12 гибридов кукурузы и 7 сортов (гибридов) подсолнечника, рекомендованных к использованию в Центрально-Черноземном и Северо-Кавказском регионах РФ, с последующей статистической обработкой полученных данных в программе Microsoft Excel. В результате исследований установлено, что для зерновок кукурузы характерны следующие усредненные размеры: длина – 11 мм; ширина – 8,4 мм; толщина – 5,1 мм. Между гибридами вариативность средних значений основных размеров семян изменяется в диапазоне 8,1…9,7%. При этом корреляционные связи между длиной и шириной, а также между шириной и толщиной практически отсутствуют, между длиной и толщиной семян наблюдается обратная корреляция. Исследуемые семена подсолнечника характеризуются следующими усредненными размерами: длина – 11,7 мм; ширина – 6,1 мм; толщина – 3,8 мм. Для всех основных размеров семян подсолнечника наблюдается прямая корреляция. С определенными допущениями при моделировании рабочих процессов сельскохозяйственных машин семена кукурузы могут быть представлены в виде эллипсоидов вращения с осью, соответствующей их толщине, а семена подсолнечника – с осью, соответствующей их длине. Полученные размерные характеристики семян пропашных культур могут быть использованы при подборе рациональных параметров решет семяочистительных, калибровочных машин и триерных цилиндров, при подборе диаметров дозирующих элементов аппаратов точного высева./The efficiency of agricultural machinery used in the cultivation of row crops – most notably sunflower and maize – depends significantly on how well the operating parameters match the physical and dimensional characteristics of the seeds. This study aims to analyze the dimensional properties of seeds from modern sunflower and maize hybrids (varieties). The research involved measuring the primary dimensions of twelve maize hybrids and seven sunflower varieties/hybrids recommended for the Central Black Earth and North Caucasus regions of the Russian Federation, followed by statistical analysis. The findings indicate that maize seeds have average dimensions of 11.0 mm (length), 8.4 mm (width), and 5.1 mm (thickness), with inter-hybrid variability ranging between 8.1% and 9.7%. Correlation analysis revealed no significant relationship between length and width or width and thickness; however, an inverse correlation was observed between seed length and thickness. Sunflower seeds exhibited average dimensions of 11.7 mm, 6.1 mm, and 3.8 mm for length, width, and thickness, respectively, showing a direct correlation across all primary dimensions. For process modeling purposes, maize seeds can be approximated as ellipsoids of revolution with the axis of rotation corresponding to thickness, while sunflower seeds are best represented as ellipsoids rotating about their longitudinal axis. These dimensional characteristics are applicable for selecting rational parameters of seed-cleaning screens, grading machinery, indent cylinders, and the diameters of metering elements in precision seeders.

• ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ АПК
• Количественная оценка поражения сахарной свеклы церкоспорозом на основе мультиспектральной съемки с БПЛА и сегментации методом U-Net
• С.Г. Мударисов1*, И.Р. Мифтахов2, И.М. Фархутдинов3
• Искусственный интеллект в управлении животноводческой фермой
• А.С. Дорохов1, В.В. Кирсанов2*, Р.А. Баишева3, С.В. Кирсанов4
• Интеллектуализация технологических систем агропромышленного комплекса: Индустрия 4.0
• И.В. Петухов1*, Л.А. Стешина2, И.С. Стешин3
• Использование нейронных сетей в технической эксплуатации самоходных машин
• Т.Е. Алушкин1*, М.Ю. Мещеряков2, А.В. Старцев3
• Анализ размерных характеристик семян кукурузы и подсолнечника
• А.Ю. Несмиян1*, А.Г. Арженовский2, В.И. Хижняк3, К.П. Дубина4
• К определению угла заточки лезвий ножей измельчителей кормов, работающих в условиях абразивного изнашивания
• Н.П. Аюгин1*, С.А. Яковлев2, А.С. Кузин3, И.А. Калашников4
• Методические особенности оценки профессиональных рисков трактористов-машинистов
• Ю.А. Широков1*, Р.Н. Егоров2, Н.А. Мочунова3, Г.Е. Митягин4
• ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕРВИС В АПК
• Оценка точности и достоверности результатов приемо-сдаточных испытаний двигателей ЗМЗ
• О.А. Леонов1, Н.Ж. Шкаруба2*, Ю.Г. Вергазова3, Д.О. Леонов4
• Обоснование целесообразности замены аналоговых средств измерений цифровыми на ремонтных предприятиях
• П.В Голиницкий1*, У.Ю. Антонова2, Д.А. Пупкова3
• ЭЛЕКТРИФИКАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
• Идентификация сортов семян сои спектральным люминесцентным методом
• М.В. Беляков
• Применение на птицефабрике биоэнергетической установки в качестве нетрадиционного источника энергии
• В.Т. Водянников
• Актуальные направления применения искусственного интеллекта в сельских электрических сетях
• А.К. Букреева1*, А.В. Виноградова2, А.В. Букреев3, А.В. Виноградов4
• ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
• Персонализированные стратегии развития личностно-профессиональной зрелости будущих специалистов агропромышленного комплекса
• Н.Б. Авалуева1*, Д.И. Михайлова2
• FARM MACHINERY AND TECHNOLOGIES
• Quantitative assessment of sugar beet Cercospora infection based on UAV multispectral imaging and U-Net segmentation
• S.G. Mudarisov1*, I.R. Miftakhov2, I.M. Farkhutdinov3
• Use of artificial intelligence for managing a livestock farm
• A.S. Dorokhov1, V.V. Kirsanov2*, R.A. Baisheva3, S.V. Kirsanov4
• Intellectualization of technological systems in agriculture: Industry 4.0
• I.V. Petukhov1*, L.A. Steshina2, I.S. Steshin3
• Use of neural networks in the technical operation of self-propelled machinery
• T.Е. Alushkin1*, M.Y. Meshcheryakov2, A.V. Startsev3
• Analysis of dimensional characteristics of maize and sunflower seeds
• A.Yu. Nesmiyan1*, A.G. Arzhenovskiy2, V.I. Khizhnyak3, K.P. Dubina4
• On determining the sharpening angle of knife blades used in feed grinders operating under conditions of abrasive wear
• N.P. Ayugin1*, S.A. Yakovlev2, A.S. Kuzin3, I.A. Kalashnikov4
• Methodological features of professional risk assessment of tractor drivers
• Yu.A. Shirokov1*, R.N. Egorov2, N.A. Mochunova3, G.E. Mityagin4
• TECHNICAL SERVICE IN AGRICULTURE
• Evaluation of the accuracy and reliability of the acceptance test results for ZMZ engines
• O.A. Leonov1, N.Zh. Shkaruba2*, Yu.G. Vergazova3, D.O. Leonov4
• Justification for the feasibility of replacing analog measuring instruments with digital ones at repair enterprises
• P.V. Golinitskiy1*, U.Yu. Antonova2, D.A. Pupkova3
• POWER SUPPLY AND AUTOMATION OF AGRICULTURAL PRODUCTION
• Identification of soybean seed varieties by spectral luminescence method
• M.V. Belyakov
• Application of a bioenergy plant as an alternative energy source at a poultry farm
• V.T. Vodyannikov
• Current applications of artificial intelligence in rural power grids
• A.K. Bukreeva1*, A.V. Vinogradova2, A.V. Bukreev3, A.V. Vinogradov4
• THEORY AND METHODOLOGY OF PROFESSIONAL EDUCATION
• Personalized strategies for developing personal and professional maturity of future specialists in the agro-industrial sector
• N.B. Avalueva1*, D.I. Mikhailova2