Точность и достоверность результатов измерений контролируемых параметров влияют на качество отремонтированного двигателя. В нормативных документах ГОСТ 10448-2014 «Двигатели внутреннего сгорания поршневые», ГОСТ 14846-2020 «Двигатели автомобильные. Методы стендовых испытаний» отсутствуют требования к допускаемой погрешности косвенного измерения мощности двигателя. Целью исследований является разработка рекомендаций по метрологическому обеспечению заданной достоверности измерительной информации, получаемой на этапе приемо-сдаточных испытаний отремонтированных двигателей. На основании теории вероятности выведена формула расчета погрешности измерения мощности, рассчитана допускаемая погрешность измерения мощности отремонтированных двигателей для различных моделей ЗМЗ; проведен сравнительный анализ расчетного значения допускаемой погрешности измерения мощности двигателей ЗМЗ и реальной погрешности измерения мощности при обкатке на стендах КИ-5274, КИ-5540М, КИ-5541М, КИ-542М, КИ-2118А ГОСНИТИ. Установлено, что погрешность измерения мощности не превышает предельную погрешность, допускаемую ГОСТом. Для повышения достоверности результатов контроля мощности разработаны рекомендации по расчету приемочных границ со смещением относительно номинального значения мощности. Рассчитаны предельные погрешности измерения мощности различных моделей двигателей ЗМЗ и приемо-сдаточные границы в зависимости от требуемой достоверности. Применение методики повысит качество измерений, достоверность результатов контроля на этапе приемо-сдаточных испытаний отремонтированных двигателей. /The accuracy and reliability of measurement results for controlled parameters are essential for ensuring the quality of engine repairs. However, current standards, such as GOST 10448-2014 (“Piston Internal Combustion Engines”) and GOST 14846-2020 (“Automobile Engines: Bench Test Methods”), do not specify requirements for the permissible error in the indirect measurement of engine power. This study aims to develop metrological recommendations to achieve specified levels of reliability for measurement data obtained during the acceptance testing of repaired engines. Using probability theory, the authors derived a formula to calculate power measurement errors and established permissible error limits for various ZMZ engine models. A comparative analysis was performed to compare these calculated limits with the actual errors observed during running-in tests on GOSNITI test benches (models KI-5274, KI-5540М, KI-5541М, KI-542М, and KI-2118А). The results indicate that the actual measurement errors remain within the calculated permissible range (derived from the GOST-based methodology). To enhance the reliability of power control, the authors developed recommendations for calculating acceptance limits with an offset relative to the nominal power value. Permissible error margins and acceptance limits were determined for various ZMZ engine models based on the required reliability levels. The application of this methodology will improve measurement quality and the overall reliability of control results during the acceptance testing of repaired engines.

• ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ АПК
• Количественная оценка поражения сахарной свеклы церкоспорозом на основе мультиспектральной съемки с БПЛА и сегментации методом U-Net
• С.Г. Мударисов1*, И.Р. Мифтахов2, И.М. Фархутдинов3
• Искусственный интеллект в управлении животноводческой фермой
• А.С. Дорохов1, В.В. Кирсанов2*, Р.А. Баишева3, С.В. Кирсанов4
• Интеллектуализация технологических систем агропромышленного комплекса: Индустрия 4.0
• И.В. Петухов1*, Л.А. Стешина2, И.С. Стешин3
• Использование нейронных сетей в технической эксплуатации самоходных машин
• Т.Е. Алушкин1*, М.Ю. Мещеряков2, А.В. Старцев3
• Анализ размерных характеристик семян кукурузы и подсолнечника
• А.Ю. Несмиян1*, А.Г. Арженовский2, В.И. Хижняк3, К.П. Дубина4
• К определению угла заточки лезвий ножей измельчителей кормов, работающих в условиях абразивного изнашивания
• Н.П. Аюгин1*, С.А. Яковлев2, А.С. Кузин3, И.А. Калашников4
• Методические особенности оценки профессиональных рисков трактористов-машинистов
• Ю.А. Широков1*, Р.Н. Егоров2, Н.А. Мочунова3, Г.Е. Митягин4
• ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕРВИС В АПК
• Оценка точности и достоверности результатов приемо-сдаточных испытаний двигателей ЗМЗ
• О.А. Леонов1, Н.Ж. Шкаруба2*, Ю.Г. Вергазова3, Д.О. Леонов4
• Обоснование целесообразности замены аналоговых средств измерений цифровыми на ремонтных предприятиях
• П.В Голиницкий1*, У.Ю. Антонова2, Д.А. Пупкова3
• ЭЛЕКТРИФИКАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
• Идентификация сортов семян сои спектральным люминесцентным методом
• М.В. Беляков
• Применение на птицефабрике биоэнергетической установки в качестве нетрадиционного источника энергии
• В.Т. Водянников
• Актуальные направления применения искусственного интеллекта в сельских электрических сетях
• А.К. Букреева1*, А.В. Виноградова2, А.В. Букреев3, А.В. Виноградов4
• ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
• Персонализированные стратегии развития личностно-профессиональной зрелости будущих специалистов агропромышленного комплекса
• Н.Б. Авалуева1*, Д.И. Михайлова2
• FARM MACHINERY AND TECHNOLOGIES
• Quantitative assessment of sugar beet Cercospora infection based on UAV multispectral imaging and U-Net segmentation
• S.G. Mudarisov1*, I.R. Miftakhov2, I.M. Farkhutdinov3
• Use of artificial intelligence for managing a livestock farm
• A.S. Dorokhov1, V.V. Kirsanov2*, R.A. Baisheva3, S.V. Kirsanov4
• Intellectualization of technological systems in agriculture: Industry 4.0
• I.V. Petukhov1*, L.A. Steshina2, I.S. Steshin3
• Use of neural networks in the technical operation of self-propelled machinery
• T.Е. Alushkin1*, M.Y. Meshcheryakov2, A.V. Startsev3
• Analysis of dimensional characteristics of maize and sunflower seeds
• A.Yu. Nesmiyan1*, A.G. Arzhenovskiy2, V.I. Khizhnyak3, K.P. Dubina4
• On determining the sharpening angle of knife blades used in feed grinders operating under conditions of abrasive wear
• N.P. Ayugin1*, S.A. Yakovlev2, A.S. Kuzin3, I.A. Kalashnikov4
• Methodological features of professional risk assessment of tractor drivers
• Yu.A. Shirokov1*, R.N. Egorov2, N.A. Mochunova3, G.E. Mityagin4
• TECHNICAL SERVICE IN AGRICULTURE
• Evaluation of the accuracy and reliability of the acceptance test results for ZMZ engines
• O.A. Leonov1, N.Zh. Shkaruba2*, Yu.G. Vergazova3, D.O. Leonov4
• Justification for the feasibility of replacing analog measuring instruments with digital ones at repair enterprises
• P.V. Golinitskiy1*, U.Yu. Antonova2, D.A. Pupkova3
• POWER SUPPLY AND AUTOMATION OF AGRICULTURAL PRODUCTION
• Identification of soybean seed varieties by spectral luminescence method
• M.V. Belyakov
• Application of a bioenergy plant as an alternative energy source at a poultry farm
• V.T. Vodyannikov
• Current applications of artificial intelligence in rural power grids
• A.K. Bukreeva1*, A.V. Vinogradova2, A.V. Bukreev3, A.V. Vinogradov4
• THEORY AND METHODOLOGY OF PROFESSIONAL EDUCATION
• Personalized strategies for developing personal and professional maturity of future specialists in the agro-industrial sector
• N.B. Avalueva1*, D.I. Mikhailova2