Цифровые средства измерений в сравнении с универсальными (аналоговыми) обладают лучшими метрологическими характеристиками, снижают вероятность ошибки при считывании показаний и позволяют обеспечить их автоматическую регистрацию. Цель исследований – оценка целесообразности замены универсальных средств измерений цифровыми с ограничением снижения предельной погрешности в 1,7…2 раза в условиях ремонтных предприятий. Для проведения исследований отобрали 1000 распределительных валов двигателя ЯМЗ-236 и соответствующие им втулки, что составило 4000 соединений. Размеры опорных шеек распределительного вала имеют первый ремонтный размер Ø 0,065 0,105 53,7 , − − а сопрягаемые с ними втулки – Ø 0,03 54 . + При контроле опорных шеек распределительного вала вместо рычажной скобы выбран цифровой микрометр Dasqua 4105, а для контроля внутреннего диаметра втулок – цифровой трехточечный нутромер Dasqua 4511. В результате анализа установлено, что замена рычажной скобы на цифровой микрометр привела к совокупному снижению количества неправильно принятых и неправильно забракованных деталей в 1,58 раза. За весь период эксплуатации экономия превысила 2059 тыс. руб. Внедрение цифрового нутромера обеспечило суммарное уменьшение числа неправильно принятых и неправильно забракованных втулок в 2,12 раза, за весь период эксплуатации нутромера экономия превысила 3830 тыс. руб. На основании анализа экономической целесообразности перехода на цифровые измерительные приборы установлено, что наибольшая эффективность достигается при контроле внутренних диаметров втулок цифровым нутромером. Результаты исследований позволят снизить годовые потери в 1,36 раза при контроле опорных шеек распределительного вала, а экономия за весь срок эксплуатации превысит 2059 тыс. руб., снизит годовые потери при контроле внутреннего диаметра втулок в 1,96 раза, экономия за весь срок эксплуатации составит более 3830 тыс. руб. /As compared to conventional analog (universal) measuring instruments, digital tools possess superior metrological characteristics, reduce the likelihood of reading errors, and enable automated data registration. The study aims to evaluate the feasibility of replacing analog instruments with digital ones, targeting a reduction in the limit error by a factor of 1.7-2.0 within the context of repair enterprises. The study examined 1,000 camshafts from YaMZ-236 engines and their corresponding bushings, totaling 4,000 connections. The camshaft bearing journals were of the first undersize (repair size) Ø 0.065 0.105 53.7− − mm, while the mating bushings were Ø 0.03 54+ mm. For the inspection of the camshaft bearing journals, a Dasqua 4105 digital micrometer was selected to replace a lever snap gauge; for the internal diameter of the bushings, a Dasqua 4511 digital three-point internal micrometer (bore gauge) was used. The analysis revealed that replacing the lever snap gauge with a digital micrometer led to a 1.58-fold reduction in the total number of incorrectly accepted and incorrectly rejected parts. Over the entire service life of the tool, the savings exceeded 2,059,000 RUB. The implementation of the digital bore gauge ensured a 2.12-fold total reduction in incorrectly accepted and rejected bushings, with savings exceeding 3,830,000 rubles over the tool’s service life. Based on the economic feasibility analysis of the transition to digital instruments, the authors established that the highest efficiency is achieved when inspecting the internal diameters of bushings with a digital bore gauge. The results demonstrate that implementing these digital tools results in a 1.36-fold reduction in annual losses for camshaft journal inspection and a 1.96-fold reduction for the inspection of bushing internal diameters.

• ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ АПК
• Количественная оценка поражения сахарной свеклы церкоспорозом на основе мультиспектральной съемки с БПЛА и сегментации методом U-Net
• С.Г. Мударисов1*, И.Р. Мифтахов2, И.М. Фархутдинов3
• Искусственный интеллект в управлении животноводческой фермой
• А.С. Дорохов1, В.В. Кирсанов2*, Р.А. Баишева3, С.В. Кирсанов4
• Интеллектуализация технологических систем агропромышленного комплекса: Индустрия 4.0
• И.В. Петухов1*, Л.А. Стешина2, И.С. Стешин3
• Использование нейронных сетей в технической эксплуатации самоходных машин
• Т.Е. Алушкин1*, М.Ю. Мещеряков2, А.В. Старцев3
• Анализ размерных характеристик семян кукурузы и подсолнечника
• А.Ю. Несмиян1*, А.Г. Арженовский2, В.И. Хижняк3, К.П. Дубина4
• К определению угла заточки лезвий ножей измельчителей кормов, работающих в условиях абразивного изнашивания
• Н.П. Аюгин1*, С.А. Яковлев2, А.С. Кузин3, И.А. Калашников4
• Методические особенности оценки профессиональных рисков трактористов-машинистов
• Ю.А. Широков1*, Р.Н. Егоров2, Н.А. Мочунова3, Г.Е. Митягин4
• ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕРВИС В АПК
• Оценка точности и достоверности результатов приемо-сдаточных испытаний двигателей ЗМЗ
• О.А. Леонов1, Н.Ж. Шкаруба2*, Ю.Г. Вергазова3, Д.О. Леонов4
• Обоснование целесообразности замены аналоговых средств измерений цифровыми на ремонтных предприятиях
• П.В Голиницкий1*, У.Ю. Антонова2, Д.А. Пупкова3
• ЭЛЕКТРИФИКАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
• Идентификация сортов семян сои спектральным люминесцентным методом
• М.В. Беляков
• Применение на птицефабрике биоэнергетической установки в качестве нетрадиционного источника энергии
• В.Т. Водянников
• Актуальные направления применения искусственного интеллекта в сельских электрических сетях
• А.К. Букреева1*, А.В. Виноградова2, А.В. Букреев3, А.В. Виноградов4
• ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
• Персонализированные стратегии развития личностно-профессиональной зрелости будущих специалистов агропромышленного комплекса
• Н.Б. Авалуева1*, Д.И. Михайлова2
• FARM MACHINERY AND TECHNOLOGIES
• Quantitative assessment of sugar beet Cercospora infection based on UAV multispectral imaging and U-Net segmentation
• S.G. Mudarisov1*, I.R. Miftakhov2, I.M. Farkhutdinov3
• Use of artificial intelligence for managing a livestock farm
• A.S. Dorokhov1, V.V. Kirsanov2*, R.A. Baisheva3, S.V. Kirsanov4
• Intellectualization of technological systems in agriculture: Industry 4.0
• I.V. Petukhov1*, L.A. Steshina2, I.S. Steshin3
• Use of neural networks in the technical operation of self-propelled machinery
• T.Е. Alushkin1*, M.Y. Meshcheryakov2, A.V. Startsev3
• Analysis of dimensional characteristics of maize and sunflower seeds
• A.Yu. Nesmiyan1*, A.G. Arzhenovskiy2, V.I. Khizhnyak3, K.P. Dubina4
• On determining the sharpening angle of knife blades used in feed grinders operating under conditions of abrasive wear
• N.P. Ayugin1*, S.A. Yakovlev2, A.S. Kuzin3, I.A. Kalashnikov4
• Methodological features of professional risk assessment of tractor drivers
• Yu.A. Shirokov1*, R.N. Egorov2, N.A. Mochunova3, G.E. Mityagin4
• TECHNICAL SERVICE IN AGRICULTURE
• Evaluation of the accuracy and reliability of the acceptance test results for ZMZ engines
• O.A. Leonov1, N.Zh. Shkaruba2*, Yu.G. Vergazova3, D.O. Leonov4
• Justification for the feasibility of replacing analog measuring instruments with digital ones at repair enterprises
• P.V. Golinitskiy1*, U.Yu. Antonova2, D.A. Pupkova3
• POWER SUPPLY AND AUTOMATION OF AGRICULTURAL PRODUCTION
• Identification of soybean seed varieties by spectral luminescence method
• M.V. Belyakov
• Application of a bioenergy plant as an alternative energy source at a poultry farm
• V.T. Vodyannikov
• Current applications of artificial intelligence in rural power grids
• A.K. Bukreeva1*, A.V. Vinogradova2, A.V. Bukreev3, A.V. Vinogradov4
• THEORY AND METHODOLOGY OF PROFESSIONAL EDUCATION
• Personalized strategies for developing personal and professional maturity of future specialists in the agro-industrial sector
• N.B. Avalueva1*, D.I. Mikhailova2