Details
| Title | МЕТОДОЛОГИЯ ОБОСНОВАНИЯ РАЦИОНАЛЬНОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ВОССТАНОВЛЕНИЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ МАШИН И ОБОРУДОВАНИЯ // Природообустройство. – 2015. – Вып. 4 |
|---|---|
| Creators | ОРЛОВ Б. Н.; НОВИЧЕНКО А. И.; ОРЛОВ Н. Б. |
| Imprint | Москва: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2015 |
| Collection | Журнал «Природообустройство» |
| Subjects | Технологии и средства механизации сельского хозяйства; Обеспечение работоспособности машин; восстановление изношенных поверхностей; многопараметрическая математическая модель технологического процесса; оптимизация ранжирования факторов |
| UDC | 63 |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| Record key | RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EPERIODIKA/EBPRIROD-20180528-23-36-50-14062-68310 |
| Record create date | 3/19/2018 |
Работоспособность машин и оборудования во многом зависит от качества запасных частей,стратегии технического обслуживания и выбранного технологического процесса восстановления изношенных поверхностей. На сегодняшний момент большинство разработанных программ не позволяют создать эффективную систему автоматизированного проектирования деталей с покрытиями, так как многие параметры и требования к ним определены не числовыми, а «размытыми» или «нечеткими» значениями. С этой целью впервые предложено методическое обеспечение на базе математической модели оценки эффективности технологического процесса с использованием алгоритмов и программ систем автоматизированного проектирования. Методология обоснования рационального технологического процесса восстановления работоспособности машин и оборудования реализована в многопараметрической математической модели, позволяющую оценить удельные затраты процесса, в то же время комплексный критерий, акцентирующий внимание на показателях надежности и производительности. Математическое описание критерия позволяет ставить задачи оптимизации для технологических процессов, цель которой заключается в определении и анализе основных технико-экономических показателей и технологических характеристик. Ограничения,вводимые в математическую модель оптимизации,должны определяться спецификой оптимизируемой системы и условиями решаемых задач.