Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,1 Мб) Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Рассматриваемая статья посвящена моделированию колебаний уровня Каспия. В начале статьи дается обоснование использования нелинейных методов, которое опирается на теплофизические достижения современной науки. Основной вывод этой части заключается в том,что для Каспийского моря характерна не только внешняя непредсказуемость, создаваемая климатическими изменениями, но и внутренняя, обусловленная неустойчивой нелинейной динамикой водного баланса. Затем приводится нелинейная стохастическая модель колебаний уровня моря,основой которой является автономное нелинейной дифференциальное уравнение. Проведен тщательный анализ остаточной последовательности с использованием методов спектрального анализа, в результате которого определены и выделены полигармонические составляющие. В итоге получена стохастическая модель,чья адекватность исходным данным доказана с помощью современных статистических методов. Моделированные траектории, полученные с помощью построенной модели, переходят от одного устойчивого уровня к другому,не выходя за пределы максимального и минимального значений исходного ряда. Далее в статье приведен пример моделирования колебаний уровня Каспийского моря с помощью линейной модели,основанной на авторегрессии 1-го порядка. Моделированные таким образом траектории постепенно с течением времени могут принимать сколь угодно большие значения и имеют только один устойчивый уровень, равный начальному значению. Прогноз на основе подобных моделей даст именно то значение, с которого начинается моделирование. Такие модели могут быть использованы для прогноза только на 1 год вперед. Основной вывод статьи заключается в следующем. Для получения более долговременных прогнозов уровня Каспийского моря необходимо использовать нелинейные модели,пример которых приведен в статье.
Права на использование объекта хранения
Статистика использования
Количество обращений: 463
За последние 30 дней: 6 Подробная статистика |