Нехватка ресурсов пресной воды стимулировала применение очищенных сточных вод в системах микроорошения, поскольку эти системы предлагают ряд преимуществ по сравнению с другими методами орошения. Основная цель исследований – спрогнозировать мутность на выходе в фильтрах с песчаным наполнителем, работающих с регенерированными стоками, с использованием гауссовских процессов в сочетании с методом оптимизации параметров LBFGSB. Работа выполнена по инновационной методологии, сочетающей подход регрессии гауссовых процессов и алгоритма оптимизации Бройдена-Флетчера-Гольдфарба с ограниченной памятью с целью проведения прогноза параметра мутности воды на выходе из фильтров с песчаным наполнителем, используемым в системах микроорошения. Установлен порядок значимости переменных, участвующих в прогнозировании параметра «Мутность» на выходе из фильтров с песчаным наполнителем. В частности, входная переменная «Мутность» может считаться наиболее важным параметром припроведении прогноза. Применяемая в работе методология может быть успешно использована для других процессов фильтрации с аналогичными или разными типами фильтрующего материала, но при этом всегда необходимо учитывать характеристики каждого фильтра и эксперимента. //The work was carried out according to an innovative methodology that combines the approach of regression of Gaussian processes with the Broyden-Fletcher-Goldfarb optimization algorithm with limited memory in order to predict the turbidity parameter of water at the outlet of sand-filled filters used in micro-irrigation systems. The order of significance of the variables involved in predicting the “turbidity” parameter at the outlet of filters with sand filler has been established. In particular, the input variable “Turbidity” can be considered the most important parameter in making a forecast. The methodology applied in the work can be successfully applied to other filtration processes with the same or different types of filter media, but the characteristics of each filter and experiment must always be taken into account.