RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: Технология Blockchain локального мониторинга состояния и управления гидротехническими сооружениями мелиоративных систем = Blockchain technology for local monitoring of the condition and management of hydraulic structures of reclamation systems // Природообустройство / Prirodoobustrojstvo. – 2022. – Вып. 4
Creators: ФАРТУКОВ В. А.; ХАНОВ Н. В.
Imprint: Москва: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2022
Collection: Журнал «Природообустройство»
Subjects: Гидротехническое строительство; технология локального мониторинга; BigData; Blockchain; IT-технологии; Local Monitoring Technology; IT technologies
UDC: 502/504:626/82:004
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.26897/1997-6011-2022-4-96-99
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EPERIODIKA/EPERIODIKA-20221103-63226

Allowed Actions: Read Download (304 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Цель исследований – формирование технологии локального мониторинга контролируемого водохозяйственного объекта на основе IT-технологии, технологии Blockchain и алгоритма функции принятия решения по его управлению. Технология локального мониторинга, анализа данных контроля и управления водохозяйственными и мелиоративными объектами крайне необходима в системах диспетчеризации и принятия решений по энерго- и водосбережению. Сбор, формирование и предварительная обработка, хранение и защита актуальных данных, полученных в реальном масштабе времени, позволит осуществлять оперативное принятие решения о состоянии и управлении контролируемого водохозяйственного объекта. Решение этой задачи возможно с применением IT-технологии, технологии Blockchain, которая представляет собой неизменяемую последовательную цепочку записей. Разработанный алгоритм позволяет провести классификацию полученных данных о состоянии водохозяйственного объекта, сплит-тестирование данных, прогнозирование и принять решение о водосбережении. Реализуется алгоритм функцией принятия решения, которая представляется определенной функциональной зависимостью изменений контролируемых параметров на текущий момент. Сопоставление полученной функции с видом функции, определенной на предшествующем этапе замера параметров работы контролируемого объекта, позволяет установить различие между этими функциями, сравнить с нормативными данными, провести корректировку функции и принять решение. Скорректированный вид функции определяется как актуальный, сохраняется в памяти и является исполнительным. //The technology of local monitoring and data analysis of control and management of water management and reclamation facilities is extremely necessary in dispatching systems and decision-making on energy and water conservation. The collection, formation and pre-processing, storage and protection of up-to-date data obtained in real time will allow for operational decision-making on the status and management of a controlled water facility. The solution to this problem is possible with the use of IT technology, Blockchain technology, which is an immutable sequential chain of records. The developed algorithm makes it possible to classify the received data on the state of a water management facility, split testing of data, forecasting and decision-making on water conservation. The algorithm is implemented by a decision-making function, which is carried out by a certain functional dependence of changes in the controlled parameters at the current time. The comparison of the obtained function with the type of function determined at the previous stage of measuring the parameters of the controlled object allows us to distinguish between these functions, compare them with normative data and adjust the function and make a decision. With the corrected form of the function is determined as relevant, is recorded in memory and is subject to execution.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 183
Last 30 days: 14
Detailed usage statistics