RSAU-MTAA
Electronic Library

     
?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Алгоритмы машинного обучения для интеллектуальных систем на основе нечетких семантических сетей в условиях неопределенности: Монография
Creators: Красовская Людмила Владимировна; Пчелинцева Светлана Вячеславовна; Кукарцев Владислав Викторович
Other creators: Егоров И.В.; Егоров Ю.Н.
Imprint: Москва, 2024
Collection: Монографии
Subjects: Искусственный интеллект
UDC: 004.8
LBC: 16.6
Document type: Other
File type: PDF
Language: kaz
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival; All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20241216-91950

Allowed Actions: Read Download (0.6 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В монографическом исследовании рассматриваются проблемы создания и моделирования целесообразного поведения интеллектуальных систем, способных целенаправленно функционировать в недоопределенных проблемных средах. Коллективная научная работа объединила результаты исследований, проведенных профессорско-преподавательским составом кафедры прикладной информатики РГАУ- МСХА им. К.А. Тимирязева. Издание предназначено для преподавателей, научных сотрудников, аспирантов, руководителей предприятий, предпринимателей и специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, также может быть полезно студентам вузов технических направлений.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Table of Contents

  • МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРА
  • ВВЕДЕНИЕ
    • 1.1.ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
    • 1.2. СИНТЕЗ И ФОРМАЛЬНОЕ ОПИСАНИЕ МОДЕЛИ ОБРАЗОВ
    • 1.3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ОПИСАНИЯ СИТУАЦИИ ПРОБЛЕМНО
  • ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА САМООБУЧЕНИЯ ИС С
    • 2.1. ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА САМООБУЧЕНИЯ НА НЕЧЕТКИ
    • 2.2. ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТ
    • 2.3. ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТ
  • ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ ИС С ИСПОЛЬЗОВА
    • 3.1. АЛГОРИТМЫ САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТ
    • 3.2. АЛГОРИТМЫ САМООБУЧЕНИЯ ПРИ ПОЯВЛЕНИИ В СРЕДЕ
    • 3.3. АЛГОРИТМЫ САМООБУЧЕНИЯ ПРИ НАЛИЧИИ В СРЕДЕ С
    • 3.4. РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУР ВЫБОРА АЛГОРИТМОВ ЭФФЕКТ
  • СПИСОК ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

Usage statistics

stat Access count: 26
Last 30 days: 26
Detailed usage statistics