Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     

Детальная информация

Название: Алгоритмы машинного обучения для интеллектуальных систем на основе нечетких семантических сетей в условиях неопределенности: Монография
Авторы: Красовская Людмила Владимировна; Пчелинцева Светлана Вячеславовна; Кукарцев Владислав Викторович
Другие авторы: Егоров И.В.; Егоров Ю.Н.
Выходные сведения: Москва, 2024
Коллекция: Монографии
Тематика: Искусственный интеллект
УДК: 004.8
ББК: 16.6
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: kaz
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка; Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20241216-91950

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,6 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В монографическом исследовании рассматриваются проблемы создания и моделирования целесообразного поведения интеллектуальных систем, способных целенаправленно функционировать в недоопределенных проблемных средах. Коллективная научная работа объединила результаты исследований, проведенных профессорско-преподавательским составом кафедры прикладной информатики РГАУ- МСХА им. К.А. Тимирязева. Издание предназначено для преподавателей, научных сотрудников, аспирантов, руководителей предприятий, предпринимателей и специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, также может быть полезно студентам вузов технических направлений.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Оглавление

  • МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРА
  • ВВЕДЕНИЕ
    • 1.1.ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
    • 1.2. СИНТЕЗ И ФОРМАЛЬНОЕ ОПИСАНИЕ МОДЕЛИ ОБРАЗОВ
    • 1.3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ОПИСАНИЯ СИТУАЦИИ ПРОБЛЕМНО
  • ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА САМООБУЧЕНИЯ ИС С
    • 2.1. ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА САМООБУЧЕНИЯ НА НЕЧЕТКИ
    • 2.2. ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТ
    • 2.3. ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТ
  • ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ ИС С ИСПОЛЬЗОВА
    • 3.1. АЛГОРИТМЫ САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТ
    • 3.2. АЛГОРИТМЫ САМООБУЧЕНИЯ ПРИ ПОЯВЛЕНИИ В СРЕДЕ
    • 3.3. АЛГОРИТМЫ САМООБУЧЕНИЯ ПРИ НАЛИЧИИ В СРЕДЕ С
    • 3.4. РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУР ВЫБОРА АЛГОРИТМОВ ЭФФЕКТ
  • СПИСОК ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

Статистика использования

stat Количество обращений: 26
За последние 30 дней: 26
Подробная статистика