RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: КЛАССИФИКАЦИЯ ВНУТРЕННИХ ПОТЕРЬ С ПОЗИЦИИ СМК ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА РЕМОНТА ДВИГАТЕЛЕЙ = CLASSIFICATION OF INTERNAL LOSSES FROM THE POSITION OF THE QMS DURING THE IMPLEMENTATION OF THE ENGINE REPAIR PROCESS // Чтения академика В. Н. Болтинского. Сборник статей. – 2023. – сб.
Creators: Темасова Г. Н.
Imprint: Москва: ООО «Сам Полиграфист», 2023
Collection: Конференции РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева
Subjects: АПК-сельхозмашины; внутренние потери; дефекты; исправимый брак; неисправимый брак; контрольный листок; диаграмма Парето; методика оценки внутренних потерь; internal losses; defects; correctable marriage; incorrigible marriage; checklist; Pareto diagram; methodology for assessing internal losses
UDC: 658.562.4
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20230427-63691

Allowed Actions: Read Download (2.0 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассмотрена классификация внутренних потерь с позиции СМК на предприятиях технического сервиса агропромышленного комплекса. Применение данной классификации позволит оценить стоимость и риски в производственном процессе ремонтного предприятия. На примере процесса ремонта двигателей обоснован выбор инструментов контроля качества и проведена итоговая оценка внутренних потерь. /The classification of internal losses from the position of QMS at the enterprises of technical service of the agro-industrial complex is considered. The application of this classification will allow you to assess the cost and risks in the production process of a repair company. On the example of the engine repair process, the choice of quality control tools is justified and a final assessment of internal losses is carried out.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 247
Last 30 days: 15
Detailed usage statistics