Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: Read Download (0.6 Mb) Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Для задач классификации машинного обучения существует большое число метрик, характеризующих качество построенных моделей, при этом интерес представляет различия в их значениях при разном формировании исходных данных. В результате исследования получены данные, позволяющие сделать выводы о том, как сбалансированность входных категорий и доля тестовых данных влияют на такие метрики как accuracy и F1.
Usage statistics
|
Access count: 124
Last 30 days: 8 Detailed usage statistics |