RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ПОЛЕЙ = ANALYSIS OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO MONITOR THE STATE OF FIELDS: СЕКЦИЯ: «НАУКИ О ДАННЫХ» // СБОРНИК СТАТЕЙ по материалам Научного форума: Экономика, управление и цифровые технологии в АПК-2024. Том 3. – 2024. –
Creators: Бикеров Артур Рафаэлевич; Банщиков Иван Игоревич Иван Игоревич
Other creators: Ульянкин Александр Евгеньевич
Imprint: Москва: РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2024
Collection: Конференции РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева
Subjects: экономика; искусственный интеллект; мониторинг полей; сельское хозяйство; беспилотные летательные аппараты; анализ почвы; прогноз урожайности; artificial intelligence; field monitoring; agriculture; unmanned aerial vehicles; soil analysis; yield forecast
UDC: 004.89
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival; All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20250604-63855

Allowed Actions: Read Download (2.8 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В статье приведены результаты исследования методов и технологий использования искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга состояния полей в сельском хозяйстве. Особое внимание авторы акцентировали на возможностях ИИ для сбора, обработки и анализа данных, получаемых с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и спутников, а также анализу здоровья растений, влажности почвы и прогноза урожайности. Рассмотрены успешные примеры применения ИИ в сельском хозяйстве. А также перспективы использования ИИ для повышения эффективности сельскохозяйственного производства. /The article presents the results of a study of methods and technologies for using artificial intelligence (AI) to monitor the condition of fields in agriculture. The authors focused special attention on the capabilities of AI for collecting, processing and analyzing data obtained from unmanned aerial vehicles (UAVs) and satellites, as well as analyzing plant health, soil moisture and yield forecasting. Successful examples of the use of AI in agriculture are considered. As well as the prospects of using AI to improve the efficiency of agricultural production.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 8
Last 30 days: 8
Detailed usage statistics